Связь между у и Q может быть не функциональной, а статистической, что особенно характерно при пассивных экспериментах. Для получения моделей в такой ситуации часто применяют регрессионный анализ. Модель создается в форме уравнения регрессии (15.1), в котором роль коэффициентов ak в векторе А выполняют коэффициенты относительной регрессии.
Рассмотрим алгоритм вычисления коэффициентов ak. По результатам пассивных экспериментов получаются оценки математических ожиданий Му, Мк1 среднеквадратичных отклонений σу, σk, соответственно, для выходного у и внешних qk параметров, а также коэффициенты корреляции rk между у и qk , образующие вектор R, и коэффициенты корреляции dkj между факторами qk и qj, образующие матрицу D. Далее решается система линейных алгебраических уравнений
| (15.4)
|
и полученный вектор η = (η1, η2, ..., ηр) используется при расчете относительных коэффициентов регрессии по формуле
| (15.5)
|
Если факторы qk некоррелированы, то D — единичная матрица и можно обойтись без решения системы (15.4), так как ηк = rk.
