русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Векторные матричные операторы.


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 793; Нарушение авторских прав


Для работы с векторами и матрицами система Math CAD содержит ряд операторов и функций. Введём следующие обозначения: для векторов – V, для матриц – M, и для скалярных величин – Z.

Оператор Ввод Назначение оператора;
V1+V2 V1+V2 Сложение двух векторов V1 и V2;
V1-V2 V1-V2 Вычитание двух векторов V1и V2;
-V -V Смена знака у элементов вектора V;
-M -M Смена знака у элементов матрицы M;
V-Z V-Z Вычитание из вектора V скаляра Z;
Z*V, V*Z Z*V, V*Z Умножение вектора V на скаляр Z;
Z*M, М*Z Z*M, М*Z Умножение матрицы M на вектор V;
V1*V2 V1*V2 Умножение двух векторов V1 и V2;
M*V M*V Умножение матрицы M на вектор V;
M1*M2 M1*M2 Умножение двух матриц M1 и M2;
V/Z V/Z Деление вектора V на скаляр Z;
M/Z M/Z Деление матрицы M на скаляр Z;
M-1 M^-1 Обращение матрицы M;
Mn M^n Возведение матрицы M в степень n;
| V | ½ V Вычисление квадратного корня из μV;
| M| ½ M Вычисление определителя матрицы M;
VT V Ctrl ! Транспонирование вектора V;
MT M Ctrl ! Транспонирование матрицы M;
V1xV2 V1 Ctrl* V2 Кросс – умножение двух векторов V1 и V2;
V V ” Получение комплексно – сопряженного вектора;
M M ” Получение комплексно – сопряженной матрицы;
?V Alt $ V Вычисление суммы элементов вектора V;
V V Ctrl – Векторизация вектора V;
M M Ctrl – Векторизация матрицы M;
M<n> M Ctrl ^n Выделение n–го столбца матрицы M;
Vn V [ n Выделение n–го элемента вектора V;
Mm,n M [(m,n) Выделение элемента (m, n) матрицы M.

Под понятием “векторизация” подразумевается одновременное проведение математических операций в их скалярном значении над всеми элементами вектора или матрицы, помеченными векторизации. Это можно понимать и как возможность параллельных вычислений.



Если А и В – векторы, то А*Вдаёт скалярное произведение этих векторов. Но то же произведение под знаком векторизации создает новый вектор, каждый j-й элемент которого есть произведение j –х элементов векторов А и В. Векторизация позволяет использовать скалярные операторы и функции с массивами.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лабораторная работа №1. | Векторные и матричные функции.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 2.013 сек.