Для поиска корней уравнения (1) в окрестности решения выберем точку и разложим функцию в ряд Тейлора возле этой точки:
Отсюда следует приближённое равенство
Которое с учётом
Позволяет получить выражение
Приводящее к итерационному процессу следующего вида:
Выберем на отрезке[a; b] произвольную точку х0 – нулевое приближение. Затем найдем:
x1 = x0 - ,
потом x2 = x1 - .
Таким образом, процесс нахождения корня уравнения сводится к вычислению чисел xn по формуле:
xn = xn-1 - n = 1,2,3...... .
Процесс вычисления продолжается до тех пор, пока не будет выполнено условие:
|xn - xn-1| < e.
Очевидно, что метод Ньютона можно рассматривать как вариант метода простых итераций, при условии .
Геометрическая иллюстрация итерационного процесса метода Ньютона приведена на рисунке, из которого понятно, что каждое следующее приближение может быть определено из геометрических построений:
Этот процесс называется методом Ньютона.
Блок-схема метода Ньютона.
true false
Геометрический смысл процедуры Ньютона
Пример. Требуется определить корни уравнения .
Согласно рассмотренному методу Ньютона строится итерационная процедура
Поскольку
Таким образом, применение процедуры метода Ньютона к заданному уравнению приводит к вычислительному процессу
Для а=2 ‘точное’ решение .Результаты расчётов приведены в таблице 3.2.
Номер итерации
Приближения решения
Приближения решения
2,0
-10,0
1,5
-5,1
1,416666667
-2,746078431
1,414215686
-1,737194874
1,414213562
-1,444238095
1,4142135624
-1,414525655
1,4142135624
-1,414213597
1,4142135624
-1,4142135624
Последовательность получения приближённого решения уравнения методом Ньютона.