Начальный этап. Выбрать x1 - начальную точку, Dx - величину шага по оси x. Задать точность поиска по х и f(x) e1=0,01 и e2=0,1. Перейти к основному этапу.
Шаг 4. Вычислить f(x3) и найти Fмин = min{f1, f2, f3}.
Xмин = (×) xi, которая соответствует Fмин.
Шаг 5. По трем точкам x1, x2, x3 вычислить используя формулу для оценивания с помощью квадратичной аппроксимации.
Шаг 6. Проверка на окончание поиска:
- является ли разность Xмин - достаточно малой(/Xмин - /<e1)?
- является ли разность Fмин - f( ) достаточно малой (/Fмин - f( )/<e2)?
Если оба условия выполняются, закончить поиск. В противном случае перейти к шагу 7.
Шаг 7. Выбрать “наилучшую” точку (Xмин или ) и две точки по обе стороны от нее. Обозначить эти точки в естественном порядке и перейти к шагу 4.
Необходимо отметить, что за счет последовательных приближений, совмещенных с квадратичной аппроксимацией, метод имеет высокую эффективность.
Пример расчета экстремума функции методом Пауэлла.
Постановка задачи. Рассчитать минимум функции f(x) = (3-x)2 + 2x-1 методом Паулла. Выбираем начальную точку x1=0 и Dx=1 - величину шага по оси x, а также точность поиска по х и f(x) e1=0,01 и e2=0,1.
Результаты расчета минимума функции f(x) = (3-x)2 + 2x-1 представлены в таблице 2.8.
Таблица 2.8
Результаты расчета минимума функции f(x) = (3-x)2 + 2x-1 методом Пауэлла
x1
x2
x3
f(x1)
f(x2)
f(x3)
a0
a1
a2
xmin
f(xmin)
xопт
f(xопт)
xmin-xопт
f(xmin)-f(xопт)
0,00
4,00
8,00
8,00
8,00
40,00
8,00
0,00
3,00
0,00
8,00
2,00
4,00
2,00
4,00
0,00
2,00
4,00
8,00
4,00
8,00
8,00
-2,00
1,00
2,00
4,00
2,00
4,00
0,00
0,00
Из расчетов видно, что экстремум найден за одну итерацию, что говорит о высокой эффективности метода.