русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Общие положения


Дата добавления: 2015-07-23; просмотров: 516; Нарушение авторских прав


Дискретные фильтры, равно как и аналоговые, выполняют преобразование спектра

сигнала за счет различного коэффициента передачи для разных гармонических состав-

ляющих. Фильтры классифицируются как фильтры верхних частот (ФВЧ), фильтры ниж-

них частот (ФНЧ), и полосовые – пропускающие и задерживающие.

В отличие от аналоговых схем дискретные фильтры работают не с непрерывными

сигналами, а с сигналами дискретизированными по времени, то есть с сигналами, пред-

ставленными в виде последовательностей входных и выходных отсчетов сигнала. Другое

 

 


 

название такого представления сигнала - решетчатая функция, значения этой функции оп-

ределены только для определенных значений аргумента. Промежуток времени между

двумя соседними отсчетами сигнала называется периодом дискретизации Tд,величина

обратная ему - частотой дискретизации fд.

При дискретизации непрерывных сигналов частоту дискретизации следует выби-

рать с учетом теоремы Котельникова. Теорема Котельникова определяет, что для адекват-

ного представления непрерывной по времени функции при помощи дискретной частота

дискретизации должна быть, по крайней мере, в два раза больше, чем самая высокочас-

тотная гармоническая составляющая непрерывного сигнала. Это определяет верхний час-

тотный предел диапазона, в котором адекватно работают дискретные методы обработки

сигналов (фильтрация, преобразование Фурье и др.).



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Общие принципы цифровой обработки сигналов | Алгоритм цифровой фильтрации


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.151 сек.