FROM (SELECT c1, c2 FROM table1) as t1

PIVOT( avg(c2) FOR c1

IN([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13])) as tt1

Результаты работы команды:

Если это множество строк нужно было бы сразу записать в таблицу, то это можно было бы сделать с помощью такой команды SELECT:

SELECT * INTO PVT FROM

(

SELECT 'AverC2' as C1_VAL, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13]

FROM (SELECT c1, c2 FROM table1) as t1

PIVOT( avg(c2) FOR c1

IN([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13])) as tt1

) as tt2

Для демонстрации возможностей оператора UNPIVOT для таблицы PVT получим традиционное (в виде набора строк) разбиение на группы, которое не имеет значений NULL. Этого можно достичь следующей командой SELECT:

SELECT c1, c2 from (SELECT * FROM pvt) as t1

UNPIVOT( c2 FOR c1

IN([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13])) as tt1

в результате выполнения которой будет получено следующее множество строк:

Пример 6.

Использование секций WHERE, GROUP BY и HAVING.

Рассмотрим пример простейшей команды SELECT, которая формирует группы на основании столбца c1, причем для каждой группы формируется среднее значение по полю c2:

SELECT c1, avg(c2) as AVG_C2 FROM table1 WHERE c1 <> 2 GROUP BY ALL c1

Результат выполнения команды:

Т.к. использована опция ALL, то появляется строка со значениями (2, NULL), которая отсеивается секцией WHERE. Однако, если модифицировать комнаду, добавив в нее такую секцию HAVING:

SELECT c1, avg(c2) as AVG_C2 FROM table1 WHERE c1 <> 2 GROUP BY ALL c1

HAVING c1 <> 2

то строка (2, NULL) пропадет из результирующего множества.

Рассмотрим пример использования опции WITH CUBE: