DROP FUNCTION func1

-- Команда создания функции должна быть 1-ой в пакете команд, поэтому выполняем

-- принудительное завершение пакета с помощью команды go

GO

/*

Создаем функцию, которая возвращает значение типа TABLE – таблицу с полями по названию и типу, совпадающими с полями таблицы table1, которая вставляет в возвращаемую переменную @tt1 табличного типа все строки таблицы table1, значения столбца c2 в которых совпадает с аргументом @c2_val.

*/

CREATE FUNCTION func1(@c2_val int) RETURNS @tt1 TABLE(c1 int, c2 int, c3 int)

AS

BEGIN

INSERT INTO @tt1 SELECT * FROM table1 WHERE c2 = @c2_val

-- Обязательно наличие ключевого слова return

RETURN

END

GO

Теперь выполним команды SELECT с использованием оператора объединения APPLY. Сначала – CROSS APPLY:

SELECT * FROM table1 AS t1 CROSS APPLY func1(t1.c2 + 1)

в результате чего получаем:

Если бы результаты этой команды нужно было бы перенести в таблицу, то это можно было бы сделать, используя вложенный запрос SELECT, следующим образом:

SELECT * INTO cross_apply FROM

(SELECT t1.*, t2.c1 AS cc1, t2.c2 AS cc2, t2.c3 AS cc3

FROM table1 AS t1 CROSS APPLY func1(t1.c2 + 1) AS t2) AS tt2

Следует отметить, что сложность написания вышерассмотренной команды заключается в том, что в результате нахождения объединения таблицы table1 и результатов работы функции func1 получается 3 пары полей с одинаковыми названиями, что не позволяет записать результат выполнения этого запроса в новую таблицу с помощью секции INTO внешней команды SELECT. Для разрешения конфликта имен приходится для каждого дублирующегося имени описывать синоним во вложенной команде SELECT.

Теперь рассмотрим пример использования оператора объединения OUTER APPLY:

SELECT * FROM table1 AS t1 OUTER APPLY func1(t1.c2 + 1)

Результат выполнения этой команды будет следующим:

Пример 5.

Операторы PIVOT и UNPIVOT.

Рассмотрим использование оператора PIVOT на следующем примере: пусть, необходимо написать такую команду SELECT, которая для таблицы table1 вернет одну строку значений, которая для диапазона значений столбца c1 от 1 до 13 будет содержать среднее (округленное) значение по столбцу c2 для каждого присутствующего в таблице значения столбца c1. NULL – в случае, когда такого значения столбца c1 в таблице table1 нет.

SELECT 'AverC2' as C1_VAL, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13]