Измерение составляет основу наших знаний о природе и обществе.
Цель измерения – обеспечение возможности использования математики при решении задач.
В соц. Науках измерения более сложны чем в естественных. Трудности относятся не только к измерению, сколько к объяснению результатов измерения.
Шкала измерения – правило, определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому соц. Явлению ставится в соответствие некоторое число или другой математический объект.
Процесс получения шкальных значений называется шкалированием.
Номинальные: каждому респонденту приписываем профессию, профессии закодированы. А=неравно В, а<>В не имеет значения.
Например, можно сказать, что 2 опрошенных потребителя принадлежат к разным национальностям. Типичные примеры номинальных переменных - пол, национальность, цвет, город и т.д. Часто номинальные переменные называют категориальными.
Ранговые:каждому респонденту приписали число в соответствии с тем, как он ответил на вопрос, с различными вариантами ответа. Порядковая шкала. Порядковые переменные позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, указав какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Однако они не позволяют сказать "на сколько больше" или "на сколько меньше". Типичный пример порядковой переменной - уровень дохода опрашиваемого потребителя (при предложенных вариантах ответа: низкий, ниже среднего, средний, выше среднего, высокий, очень высокий). А=не равно В, а< > в
Интервальная шкала. Отражают порядок расстояний между объектами. Интервальные переменные позволяют не только упорядочивать объекты измерения, но и численно выразить и сравнить различия между ними. Стандартный пример интервальной шкалы - температура, измеренная в градусах Фаренгейта или Цельсия. Исследователь может не только сказать, что температура 40 градусов выше, чем температура 30 градусов, но и что увеличение температуры с 20 до 40 градусов вдвое больше увеличения температуры от 30 до 40 градусов.