Обычно выделяют два направления в теории принятия решений:
- нормативное - исследователи строят теорию на изучении формализованных методов, преимущественно математических моделей;
- дескриптивное- исследователи строят свои положения на основе изучения психологии процесса принятия решений, поведения ЛПР.
Методы нормативного подхода позволяют оценивать проблемную ситуацию, учитывать ресурсы и ограничения, анализировать различные варианты действий, выбирать из них оптимальные, используя формальные, как правило, математические методы.
Знание дескриптивной (или как еще называют - психологической) теории принятия решений позволяет лучше понять, как люди производят свой выбор, какие объективные и субъективные факторы влияют на правильность принимаемого ими решения, какие психологические механизмы управляют процессом принятия решений, какова роль социальной среды, в которой действует руководитель, каковы механизмы группового поведения.
Оба подхода к принятию решений - и нормативный, и дескриптивный - являются необходимыми и дополняют друг друга. Существуют такие области деятельности (изменения в организационных структурах, маркетинг, выбор вариантов инвестиций, определение производственной или внешнеполитической стратегии и др.), где нельзя принять решение только на основе качественных характеристик происходящих процессов или обойтись одними математическими методами. Многочисленные исследования показывают, что без дополнительной аналитической поддержки решения принимаются упрощенные, а иногда и просто противоречивые. Очевидно, что сложные проблемы, возникающие в экономике, политике, экологии, управлении, технике (для которых характерен высокий уровень неопределенности), в принципе нельзя сформулировать в виде точно поставленных математических задач - для этого надо тем или иным образом «снять» неопределенность. Поэтому исследование проблем принятия решения в условиях неопределенности не может быть исчерпано только формальными методами. Умение «эксперта», профессионала в данной конкретной области, вооруженного аналитическими методами, бывает не только необходимым, а подчас и решающим. Под аналитическими методами будем понимать полностью или частично формализованные процедуры разработки решений, начиная от формальных моделей линейного программирования и заканчивая имитационным моделированием, деловыми играми и другими методами, включающими в качестве своей составной части субъективные суждения и интуиции.
Для применения количественных методов исследования в любой области всегда требуется какая-то математическая модель. При построении модели реальное явление неизбежно упрощается, схематизируется, и эта модель описывается с помощью того или иного математического аппарата. Чем удачнее будет подобрана математическая модель, чем лучше она будет отражать характерные черты явления, тем полезнее вытекающие из ее использования рекомендации. Люди, не владеющие профессионально математическими методам, иногда думают, что любая проблема может быть переведена на язык математики, и, следовательно, решена ее средствами. Нередко можно встретить и противоположную точку зрений. Например, известный американский математик, создатель кибернетики Н. Винер считал принцип неопределенности настолько существенной особенностью социальных систем, что, по его мнению, математический аппарат, разработанный для описания физических и даже биологических процессов, вообще не пригоден для социально-экономических объектов.
Большинство проблем связано с принятием решений в условиях неопределенности, что далеко не всегда дозволяет строить формальную модель поиска оптимального решения. Модель чаще всего позволяет лишь «сузить» множество допустимых альтернатив в зависимости от степени неопределенности. Выбор же единственного решения полностью возлагается на человека, где его опыт и суждения являются решающими.
