русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Определить в какой точке находится максимальное значение ЗЛП решая графическим способом.


Дата добавления: 2015-07-04; просмотров: 743; Нарушение авторских прав


 

ABCDE – область допустимых значений.

 

а) А

б) B

в) С ДА

г) D

д) E

 

Определите разрешающий элемент в следующей симплексной таблице при решении задачи максимизации:

БП СП
1 5 3
х4 х2 х6
F -2 -5

 

  1) 6; 2) 5; (ДА) 3) 7; 4) 3; 5) 0.

 

Определить будет ли данный план опорным, если нет, то почему:

Изображена таблица

 

а) будет НЕТ

б) не будет, т.к. не все клетки заполнены

в) не будет, т.к. не выполняется условие m+n-1 НЕТ

г) не будет, т.к. для некоторых занятых клеток …

 

Особенностью задач динамического программирования заключается в том, что:

дальнейшее состояние экономической системы зависит только от данного состояния и не зависит от предыстории данного состояния

 

Основные функциональные уравнения задачи оптимального распределения капиталовложений имеют:

а) fN(c) = qN(c)

fn(c) = max {qn (x) + fn-1 (c-x)} ДА

б) fN(c) = qN(c)

fn(c) = min {qn (x) + fn-1 (c-x)}

в) fN(c) = qN(c)

fn(c) = min {qn (x) + fn-1 (х-с)}

 

Оцените целесообразность включения в план нового вида продукции, нормы затрат ресурсов на единицу которого равны соответственно 3, 4, 2, а прибыль от реализации равна 40 ден.ед., если при решении задачи о производстве продукции при оптимальном использовании ресурсов было получено следующее решение

  f( ) = 5x1+3x2+x3 (max) (5; 0; 24; 4; 0; 0) (0; 9; 3; 0; 2; 0).   1) нецелесообразно; (ДА) 2) данное задача не разрешима; 3) целесообразно.

 

Оцените целесообразность закупки 10 единиц второго вида ресурса по цене 2,5 ден.ед., если при решении задачи о производстве продукции при оптимальном использовании ресурсов было получено следующее решение



  f( ) = 46x1+25x2+30x3 (max) (500;405; 0; 0; 0; 20) (4; 3; 0; 0; 0; 8).     1) нецелесообразно; 2) данное задача не разрешима; 3) целесообразно. (ДА)  

 

Оптимальной стратегией замены оборудования для оборудования возраста 4 года является:

fn (t)\ t
f1 (t)
f2 (t)
f3 (t)
f4 (t)
f5 (t)

а) 1 год f5(4) –замена; 2 год f4(1) –сохранение; 3 год f3(0) –сохранение; 4 год f2(1) –сохранение; 5 год f1(2) –сохранение. ДА

б) 1 год f1(4) –сохранение; 2 год f2(3) –замена; 3 год f3(1) –сохранение; 4 год f4(2) –сохранение; 5 год f5(3) –замена. НЕТ

в) 1 год f5(4) –замена; 2 год f4(1) –сохранение; 3 год f3(2) –сохранение; 4 год f2(3) –замена; 5 год f1(1) –сохранение.

г) 1 год f1(4) –сохранение; 2 год f2(3) –замена; 3 год f3(0) –сохранение; 4 год f4(1) –сохранение; 5 год f5(2) –сохранение.

д) 1 год f5(4) –замена; 2 год f4(0) –сохранение; 3 год f3(1) –сохранение; 4 год f2(2) –сохранение; 5 год f1(3) –сохранение.

 

При решении нелинейных задач командой Поиск решения Excel значение функции в начальной точке должно быть:

отлично от нуля, так как на каждом шаге итерационного процесса решения задачи проверяется достижение оптимального решения по формуле ∆f=fk+1 – fk / fk ≤ ε – заданная величина точности решения, а на нуль делить нельзя

При решении задачи динамического программирования:

а) она разбивается на шаги и процесс решения является ассоциативным;

б) строится характеристический многочлен;

в) процесс решения не является многошаговым;

г) она разбивается на шаги и нумерация шагов (этапов) осуществляется от конечного этапа к начальному; (ДА)

д) необходимо сложить значения переменных для каждого этапа.

 

При решении задачи транспортного типа на максимум были получены оценки свободных клеток В=1,0 следовательно:

Задача имеет …..ственное оптимальное решение ДА

 

План находящийся в данной таблице является

 

 
4   7 1   5 2
  6   2   4 1 3
  5 6   7 4   8

 

  1) распределенным; 2) закрытым 3) опорным (ДА) 4) оптимальным.  

 

По данному опорному плану определить транспортные расходы:

30 1 10 2
20 4
20 2 5 6 5 3

а) 215 ДА

б) 230

в) 200

г) 254

д) 190

 

После приведения математической модели задачи линейной оптимизации к каноническому виду мы получаем:

F = 6x1 -3x2 +7x3 (min)

x1≥0, x3≥0

1) F = 6x1 -3x2 +7x3 (max) xj≥0, (j= ) 2) F = -6x1 +3( ) -7x3 (max) x1≥0, xj≥0, (j= ), x ≥0,
3) F =- 6x1 +3x2 -7x3 (max) xj≥0, (j= ) 4) F = -6x1 +3x2 -7x3 (max) xj≥0, (j= )

 

Переход к нехудшему опорному решению транспортной задачи можно осуществить:

а) методом потенциалов;

б) методом северо-западного угла;

в) методом наименьших квадратов;

г) методом функциональных уравнений.

 

Принцип оптимальности Беллмана для задачи в которой решается вопрос о том, как спланировать работу группы предприятий, чтобы экономический эффект от выделенных этим предприятиям дополнительных финансовых или материальных ресурсов был максимальным, формализуется в следующее функциональное уравнение динамического программирования.

1) (ДА)

2) fn(t)= max

3) fn(xn-1, un) = min (zn(xn-1, un)+fn-1(xn))

 

 

При решении пары двойственных задач (одна из которых задача об оптимальном использовании ресурсов) получен следующий результат:

f( ) = 20x1+10x2+9x3 (max); =(10; 0; 3; 0; 8; 0); =(2; 0; 4; 0; 5; 0). Значение прибыли, если в производство ввести 3 единицы наиболее дефицитного ресурса, будет равно

1) 2) 3) 4) (ДА) 5)
другой ответ

 

 

Полученный план перевозок транспортной задачи является

 

 
6   7 2   8   0
4   10   5 3   0
8 9   12   11 0

 

  1) вырожденным; 2) оптимальным; (ДА) 3) не опорным; 4) открытым.  

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Модель двойственной задачи построенной к данной | После пересчета элементов данной таблицы задачи максимизации линейного программирования


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.408 сек.