Модель двойственной задачи построенной к данной

f = 8х₁ - 4х₂+ 7х₃ max.

2х₁+ 3х₂ - 4х₃ 106,

5х₁+ 4 х₂ + х₃ 205,

4х₁+ 2х₂+ 8х₃ 340.

х_j 0, (j= .

принимает следующий вид:

1) φ = 8 у1 – 4 у2 + 7 у3 min 2у1 + 3 у2 – 4у3 106 5у1 +4 у2 + у3 205 4у1 + 2у2 + 8у3 340 уi 0, I =	2) φ = 106 у1 + 205 у2 +340 у3 min 2у1 + 5 у2 + 4у3 8 3у1 +4 у2 + 2 у3 -4 -4у1 + у2 + 8у3 7 уi 0, i =
3) φ = 106 у1 + 205 у2 +340 у3 max (ДА) 2у1 + 5 у2 + 4у3 8 3у1 +4 у2 + 2 у3 -4 -4у1 + у2 + 8у3 7 уi 0, I =	4) φ = 8 у1 - 4 у2 + 7 у3 max 2у1 + 3 у2 - 4у3 106 5у1 +4 у2 + у3 205 4у1 + 2у2 + 8у3 340 уi 0, i =

Матрица строки и столбцы которой соответствуют вершинам и ребрам графа, а элементы 1 или 0 в зависимости от наличия связи между вершинами и ребрами:

Инцидентностей

Метод Парето:

сокращает область поиска компромиссных решений многокритериальной оптимизации

Метод при котором для нахождения начального опорного плана записывается число в первую клетку:

а) метод Фогеля

б) метод северо-западного угла (ДА)

в) метод потенциалов

г) метод наименьшего элемента

Между переменными прямой и двойственной задачи можно:

а) установить взаимно однозначное соответствие;

б) произвести замену переменных;

в) установить регрессионную зависимость между переменными;

г) привести подобные члены.

Множители Лагранжа λi (i=1,m) показывают:

на сколько изменится значение функции в оптимальном решении при изменении правой части i-го ограничения на единицу:

Модель транспортной задачи это:

а) модель задачи линейной оптимизации;

б) модель сетевого планирования

в) модель динамического программирования или это.

Модифицированные жордановы исключения применяются для нахождения:

а) обратной матрицы;

б) ранга матрицы;

в) решений систем линейных уравнений;

г) решения задач оптимизации;

д) всего перечисленного в пунктах а), б), в) и г).

Начальный опорный план транспортной задачи ищется методом:

Северо-западного угла

Фогеля

Начальный опорный план транспортной задачи можно составить:

а) методом Жордана;

б) методом минимальной стоимости;

в) методом аппроксимации;

г) методом Фогеля;

д) применяя методы пунктов б) и г).

Найдите верные утверждения применительно к задаче рационального использования ограниченных ресурсов:

а) двойственные оценки в оптимальном решении задачи характеризуют дефицитность ресурсов;

б) ресурс, полностью использованный в оптимальном решении, является дефицитным, его двойственная оценка — больше нуля;

в) если ресурс расходован не полностью, то он избыточен, его двойственная оценка равна нулю;

г) если ресурс расходуется не полностью, то он избыточен, его двойственная оценка больше нуля.

На рисунке изображен случай, когда своего максимального значения функция f(х) достигает

1) в точке Е; 2) в точке В; 3) в точке А; 4) на отрезке ВД; 5) в точке F

Найдите правильное преобразование неравенства 11Х1 + 3Х2 > -19

-11Х1 – 3Х2 < 19

Область допустимых решений задачи линейной оптимизации:

а) может быть объединением двух выпуклых многоугольников НЕТ

б) может быть окружностью

в) может образовывать невыпуклый многоугольник с отрицательными координатами вершин.

г) может быть пустым множеством (ДА)

Область допустимых решений задачи линейной оптимизации:

а) может быть пустым множеством;

б) не может быть пустым множеством;

в) может быть точкой;

г) может быть отрезком прямой;

д) может быть окружностью;

е) может образовывать выпуклый многоугольник (в пространстве — многогранник).

Область допустимых решений задачи нелинейного программирования может быть:

а) выпуклой

б) вогнутой

в) из нескольких частей

г) выпуклой, вогнутой и состоять из нескольких частей

Основным принципом, на котором базируется оптимизация в задачах динамического программирования, является:

а) принцип оптимальности Р. Беллмана;

б) принцип особенностей вычислительного метода;

в) принцип планового соответствия переменных;

г) принцип дуализма.