Дидактические и методические вопросы организации контроля в компьютерных обучающих средах.

Компьютерные технологии тестирования по сравнению с традиционными методиками предлагают расширенные средства контроля знаний, умений и навыков (ЗУН) – от диалоговых систем вопрос-ответ до ситуационно-имитационных моделирующих тестовых систем виртуальной реальности.

Спектр задач контроля в КОС включает начальный (входной), текущий и завершающий контроль/диагностику. Задачи контроля/диагностики уровня подготовки обучаемого делятся на две группы:

(а) диагностика усвоения знаний,

(б) диагностика овладения умениями и навыками.

В настоящее время наиболее распространенным является метод компьютерного тестирования: "выбери правильный ответ из предложенных вариантов" .Основные недостатки этого метода:

1. Большая вероятность обучиться неправильному (запомнить неправильный ответ),

2. Формирование привычки угадывания ответа,

3. Блокирование / торможение системы размышлений обучаемого при формировании ответов,

4. Необходимость иметь большую базу вопросов по учебной теме для случайной генерации текущей группы неповторяющихся тестовых вопросов при многократном использовании тестирующей системы,

5. Высокая трудоемкость создания качественных тестов при практическом отсутствии возможности автоматизировать процесс порождения правдоподобных, но неправильных ответов,

6. Невозможность эффективной оценки умений и навыков.

Из-за перечисленных недостатков использовать такие тесты при начальной и текущей диагностике нельзя. Возможно их использование при завершающем контроле, но с учетом всех недостатков.

Предлагаемая альтернатива:

(А) при оценке знаний – создание систем автоматизированного семантического анализа, которые позволяют обучаемому формировать ответ на естественном языке,

(Б) при оценке умений и навыков – создание имитационно-ситуационных моделирующих программных систем, позволяющих обучаемому выполнять реальные действия в моделирующей среде.

Предложения по созданию тестирующей системы на основе семантического анализатора

Основной задачей автоматизированного семантического анализа является выделение смыслового содержания произвольного высказывания, записанного в условном соответствии с грамматикой некоторого неформализованного (в общем случае) языка.

Формализованное смысловое содержание высказывания называется смысловой структурой высказывания или просто смысловой структурой. Для разработки и описания алгоритмов выделения и обработки смысловых структур, удобнее представлять их графами, вершины которых отождествлены с объектами, действиями и свойствами, а ребра с соотношениями между ними. В неформализованных языках часто случается что одно и то же высказывание может быть интерпретировано по-разному, в особенности, если в записи высказывания допустимы ошибки, поэтому одному высказыванию изначально следует ставить в соответствие не один, а несколько графов (смысловых структур), и уже после этого производить отбор среди них по дополнительным критериям. Множество неэквивалентных графов, соответствующих одному высказыванию, называется интерпретацией. Таким образом, в рамках перечисленных определений, анализатор есть алгоритм, генерирующий по заданному высказыванию его интерпретацию.