Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания

Сглаживание представляет собой метод, который обеспечивает быструю реакцию значений прогноза на все процессы, происходящие в рамках данных базового ряда.

Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз получается посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, обеспечивающем лучший результат по сравнению со старым прогнозом.

В процедуре выравнивания каждого наблюдения методом «Экспоненциальное сглаживание» используются только значения предыдущих уровней ряда динамики, взятые с определенным весом. При этом вес каждого предшествующего уровня снижается по экспоненте по мере его удаления от момента, для которого вычисляется сглаженное значение (отсюда и произошло название данного метода сглаживания).

Для составления прогнозов данным методом в Excel предусмотрен инструмент «Экспоненциальное сглаживание», через меню «Сервис», после загрузки надстройки «Пакет анализа» посредством команды «Анализ данных».

Результаты проведенных расчетов показывают, что модели, построенные с помощью метода экспоненциального сглаживания, достаточно гибки и более точно отражают динамику исследуемого показателя, учитывая эффекты выброса функции намного лучше моделей, построенных с применением метода наименьших квадратов. Инструмент «Экспоненциальное сглаживание» целесообразно применять для составления прогнозов только на период, непосредственно следующий за интервалом базовых наблюдений.

Таблица 3.4 ― Расчет объема продаж с помощью инструмента Экспоненциальное сглаживание

Примечание – Источник: [1, с.96].

На основе данных таблицы можно построить график Экспоненциальное сглаживание.

Рисунок 3.4 – Экспоненциальное сглаживание