В то время как функция ЛГРФПРИБЛ рассчитывает параметры уравнения экспоненциальной кривой роста, которая аппроксимирует наилучшим образом множество базовых данных, функция РОСТ определяет точки, лежащие на этой кривой. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности заданных новых значений x, вычисляя их на основании существующих значений x и y. Функцию РОСТ также можно использовать для аппроксимации существующих значений x и y экспоненциальной кривой.
Рассчитываем прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных (табл. 3.3.2).
Таблица 3.3.2 ― Расчет прогноза товарооборота с помощью функции РОСТ
Примечание – Источник: [1, с.90].
Полученные с помощью уравнения простой экспоненты прогнозные значения объема товарооборота, отличаются от соответствующих величин, рассчитанных на основе линейной модели, поэтому окончательный вариант прогноза может быть сформирован только после анализа их содержательной стороны: материальных и финансовых возможностей торговой организации, особенности и состояния конъюнктуры рынка, стабильности основных факторов, влияющих на развитие товарооборота и др.
