Построение сложных моделей

К числу важных преимуществ параметризации относится простота и надежность создания сложных моделей. Например, можно легко создать список (List) с элементами-кортежами:

//: generics/TupleList.java

// Построение сложных параметризованных типов путем объединения

import java.util.*;

import net.mindview.util.*;

public class TupleList<A,B,C,D>

extends ArrayList<FourTuple<A,B,C,D>> {

public static void main(String[] args) {

TupleList<Vehicle, Amphibian, String, Integer> tl =

new TupleList<Vehicle, Amphibian, String, Integer>();

tl.add(TupleTest.h());

tl.add(TupleTest.h());

for(FourTuple<Vehicle,Amphibian,String,Integer> i: tl)

System.out.println(i);

}

}

<spoiler text="Output:"> (75% match)

(Vehicle@11b86e7, Amphibian@35ce36, hi, 47)

(Vehicle@757aef, Amphibian@d9f9c3, hi, 47)

</spoiler> Запись получается довольно громоздкой (особенно при создании итератора), однако вы получаете довольно сложную структуру данных без излишков программного кода. А вот другой пример, который показывает, как легко строить сложные модели на основе параметризованных типов. Хотя каждый класс представляет собой автономный «строительный блок», их совокупность имеет сложную структуру. В данном случае моделируется магазин с товарами, полками и стеллажами:

//: generics/Store.java

// Построение сложной модели на базе параметризованных контейнеров

import java.util.*;

import net.mindview.util.*;

class Product {

private final int id;

private String description;

private double price;

public Product(int IDnumber, String descr, double price){

id = IDnumber;

description = descr;

this.price = price;

System.out.println(toString());

}

public String toString() {

return id + ": " + description + ", price: $" + price;

}

public void priceChange(double change) {

price += change;

}

public static Generator<Product> generator =

new Generator<Product>() {

private Random rand = new Random(47);

public Product next() {

return new Product(rand.nextInt(1000), "Test",

Math.round(rand.nextDouble() * 1000.0) + 0.99);

}

};

}

class Shelf extends ArrayList<Product> {

public Shelf(int nProducts) {

Generators.fill(this, Product.generator, nProducts);

}

}

class Aisle extends ArrayList<Shelf> {

public Aisle(int nShelves, int nProducts) {

for(int i = 0; i < nShelves; i++)

add(new Shelf(nProducts));

}

}

class CheckoutStand {}

class Office {}

public class Store extends ArrayList<Aisle> {

private ArrayList<CheckoutStand> checkouts =

new ArrayList<CheckoutStand>();

private Office office = new Office();

public Store(int nAisles, int nShelves, int nProducts) {

for(int i = 0; i < nAisles; i++)

add(new Aisle(nShelves, nProducts));

}

public String toString() {

StringBuilder result = new StringBuilder();

for(Aisle a : this)

for(Shelf s : a)

for(Product p : s) {

result.append(p);

result.append("\n");

}

return result.toString();

}

public static void main(String[] args) {

System.out.println(new Store(14, 5, 10));

}

}

<spoiler text="Output:">

258: Test, price: $400.99

861: Test, price: $160.99

868: Test, price: $417.99

207: Test, price: $268.99

551: Test, price: $114.99

278: Test, price: $804.99

520: Test, price: $554.99

140: Test, price: $530.99

</spoiler> Как видно из Store.toString(), в результате мы получаем многоуровневую архитектуру контейнеров, не лишаясь преимуществ безопасности типов и управляемости. Впечатляет и то, что построение такой модели не потребует заметных умственных усилий.