Класс PixelGrabber

Класс PixelGrabber определен в java.lang.image. Это инверсия класса MemoryImageSource. Вместо построения изображения из массива пикселных значений, он берет существующее изображение и строит из него массив пикселов. Для использования PixelGrabber вы сначала организуете int-массив достаточно большой, чтобы содержать данные пикселов, и затем создаете экземпляр PixelGrabber, передавая ему прямоугольную область, которую вы хотите преобразовать в пикселное представление. Наконец, вы вызываете метод grabPixels() этого экземпляра.

Конструктор PixelGrabber, который используется в этой главе, имеет следующую форму:

PixelGrabber (Image imgObj, int left, int top, int width, int height,

int pixel[ ], int offset, int scanbineWxdth)

Здесь imgObj — объект, чьи пикселы преобразуются. Значения left и top определяют левый верхний угол прямоугольника, a width и height — его размеры, из которого будут получены пикселы. Пикселы будут сохранены в массиве pixel, со смещением offset. Ширину строки сканирования (которая часто такая же, как ширина изображения) задают в scanLineWidth.

Метод grabPixels() определяется с такими сигнатурами:

boolean grabPixels() throws InterruptedException

boolean grabPixels(long milliseconds) throws InterruptedException

Оба метода возвращают true, если завершаются успешно, и false — в противном случае. Во второй форме параметр milliseconds определяет, как долго метод будет ожидать пикселы.

Далее показан пример, который "захватывает" пикселы изображения и затем создает гистограмму их яркости. Под гистограммой яркости здесь понимается распределение количества пикселов с определенной яркостью по всем значениям шкалы яркости (от 0 до 255). После того как апплет рисует изображение, он выводит (поверх этого изображения) гистограмму его яркости (рис. 23.6).

Программа 137. Гистограмма яркости изображения

// Файл HistoGrab.java

/*

<applet code = HistoGrab.class width = 341 height = 400>

<param name = img value = Gerl.jpg>

</applet>

*/

import java.applet.*;

import java.awt.*;

import java.awt.image. *;

public class HistoGrab extends Applet {

Dimension d;

Image img;

int iw, ih;

int pixels[];

int w, h;

int hist[] = new int [256];

int max_hist = 0;

public void init() {

d = getSize();

w = d.width;

h = d.height;

try {

img = getImage(getDocumentBase(), getParameter ("img"));

MediaTracker t = new MediaTracker(this);

t.addImage(img, 0);

t.waitForID(0);

iw = img.getWidth(null);

ih = img.getHeight(null);

pixels = new int[iw * ih];

PixelGrabber pg = new PixelGrabber(img, 0, 0, iw, ih,

pixels, 0, iw);

pg.grabPixels();

}

catch (InterruptedException e) { };

for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {

int p = pixels[i];

int r = 0xff & (p >> 16);

int g = 0xff & (p >> 8);

int b = 0xff & (p);

int y = (int) (.33 * r + .56 * g + .11 * b);

hist[y]++;

}

for (int i = 0; i < 256; i++) {

if (hist[i] > max_hist)

max_hist = hist[i];

}

}

public void update() {}

public void paint(Graphics g) {

g.drawImage(img, 0, 0, null);

int x = (w - 256) / 2;

int lasty = h - h * hist[0] / max_hist;

for (int i = 0; i < 256; i++, x++) {

int y = h - h * hist[i] / max_hist;

g.setColor(new Color(i, i, i));

g.fillRect(x, y, 1, h);

g.setColor(Color.red);

g.drawLine (x - 1, lasty, x, y);

lasty = y;

}

}

}

На рис. 6 показан пример гистограммы яркости изображения.

Рис. 6. Гистограмма яркости изображения