Системы, в которых обеспечивается минимум соответствующей оценки качества, часто называют оптимальными системами управления. В этой работе мы рассмотрим проблему синтеза оптимальной системы, которая описывается переменными состояния. Метод решения задачи основан на измерении переменных состояния и формировании из них управляющего сигнала , оптимизирующего качество системы.
При проектировании реальных систем управления инженеры вынуждены считаться с энергетическими затратами на создание управляющего сигнала, т.е. находить золотую середину между требуемым качеством системы и энергозатратами на управление. Так, в системе управления транспортным средством, работающим на электроэнергии, представляет собой потребление энергии от аккумулятора и поэтому должно быть ограничено, чтобы обеспечить достаточную дальность поездки. Чтобы учесть затраты энергии на выработку управляющего сигнала, мы будем использовать оценку качества в виде:
, (5.1)
где - вектор состояния объекта управления; - управляющее воздействие на объект; - положительно определенная диагональная матрица весовых коэффициентов размерности ; - скалярный весовой коэффициент , который следует выбирать так, чтобы вклад переменных состояния в оценку качества был сопоставим со вкладом в нее второго слагаемого подынтегрального выражения (5.1), учитывающего ограниченные энергетические возможности системы. Как и ранее, управляющее воздействие мы ищем на классе линейных функций:
(5.2)
Оценка (5.1) имеет минимальное значение, если матрица коэффициентов обратной связи по состоянию будет равна:
, (5.3).
где Р - матрица размерности находится из решения алгебраического уравнения Риккати (AER):
, (5.4)
Уравнения (5.3) и (5.4) представляют собой необходимые условия оптимального управления в смысле минимизации функционала (5.1).
Для работы с оптимальным регулятором в Control System Toolbox имеется команда: K=lqr(А,В,Q,r). Для расчета значений коэффициентов веса руководствуйтесь рекомендациями:
(5.5)
Следует отметить немного о решении уравнения Риккати. Представим (5.4) в такой форме:
(5.6)
где - матрица Гамильтона, у неё собственных чисел , из которых - чисел с отрицательной вещественной частью и - чисел с .
Если найти , а к ним собственные вектора , тогда
, (5.7)
где - собственные вектора к собственным числам с .