Аналогично, в методе правых прямоугольников

S_i = h f(x_i), i = 1,2,...,n;

(6.3)

и в методе средних прямоугольников

S_i = h

), i = 0,1,2,...,n-1;

(6.4)

где , i = 0,1,2,...,n-1.

Приведенные формулы для S являются вычислительными формулами методов прямоугольников.

На рис.6.5. приведена блок-схема вычисления определенного интеграла методом средних прямоугольников.

Рис.6.5. Алгоритм метода средних прямоугольников

Алгоритмы для методов левых и правых прямоугольников отличаются от изображенного на рис.6.5 лишь одним блоком (он выделен жирной линией). Для метода левых прямоугольников здесь должно стоять X=A, для метода правых прямоугольников должно быть X=A+h.

Оценим точность этих методов. В методе средних прямоугольников для каждого интервала разбиения получаем c учетом выражения для S_i в (6.4):

(6.5)

Для оценки R_i разложим функцию f(x) в ряд Тейлора около средней точки

(6.6)

В малой окрестности точки этот ряд с высокой точностью представляет функцию f (x) при небольшом количестве членов разложения. Поэтому, подставляя под знак интеграла вместо f (x) ее тейлоровское разложение (6.6) и интегрируя его почленно, можно вычислить интеграл с любой наперед заданной точностью. T.е. точное значение интеграла на интервале [x_i,x_i₊₁] равно:

Подставим пределы интегрирования:

или, так как :

Все члены полученного при интегрировании ряда, имеющие (x-x _i) в четной степени, обращаются в нуль. Поэтому получаем:

(6.7)

Сравнивая (6.5) и (6.7), можно записать выражение для погрешности R_i:

При малой величине шага интегрирования h основной вклад в значение R_i дает первое слагаемое, которое называется главным членом погрешности вычисления интеграла на интервале [x_i,x_i₊₁] и обозначается R₀_i:

(6.8)

Главный член полной погрешности для интеграла на всем промежутке [a,b] определится как сумма:

(6.9)

Здесь использован тот же метод средних прямоугольников, но для функции .

Степень шага h, которой пропорциональна величина R₀, называется порядком метода интегрирования. Как видно из (6.9), метод средних прямоугольников имеет второй порядок.

Аналогично проведем оценку метода левых прямоугольников. Разложим подынтегральную функцию в ряд Тейлора в окрестности точки x=x_i:

Интегрируя это разложение почленно на интервале [x_i,x_i₊₁] получаем

Здесь первое слагаемое есть приближенное значение интеграла, вычисленное по методу левых прямоугольников (см. формулу (6.2)) , а второе слагаемое является главным членом погрешности:

(6.10)

Тогда на всем промежутке интегрирования [a,b] главный член погрешности R₀ получается суммированием частичных погрешностей R₀_i :

(6.11)

т.е. метод левых прямоугольников имеет первый порядок. Метод правых прямоугольников также имеет первый порядок.

Сравнение (6.9) и (6.11) показывает, что метод средних прямоугольников имеет меньшую погрешность по сравнению с методом левых или правых прямоугольников и за счет коэффициента в знаменателе (24 > 2), и за счет интеграла от производной, т.к. для большинства функций выполняется неравенство

Следовательно, использование метода средних прямоугольников является предпочтительным, но использовать его удается не всегда. Если значения f(x) определяются из эксперимента в дискретном наборе узлов, то метод средних прямоугольников напрямую применить нельзя из-за отсутствия значений f(x) в срединных точках. В этой ситуации приходится применять либо какие-нибудь средства интерполяции, что приводит к дополнительным расходам машинного времени и памяти, либо другие методы численного интегрирования.