1. Какой недостаток имеет точечное оценивание выходных параметров имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| Не даёт сведений о
точности и надёжности результата
| Не даёт сведений о
свойствах оценки
параметра
| Не даёт сведений о мере «разброса» параметра относительно математического ожидания
|
2. Когда есть основания принять альтернативную статистическую гипотезу 
?
| а
| в
| с
|
| Когда расчетное
значение критерия
попадает в область
допустимых значений
| Когда имеется двусторонняя
критическая область
| Когда расчетное
значение критерия
попадает в критическую область
|
3. Что включает в себя точечное оценивание выходных параметров имитационного моделирования?
| а
| в
| с
|
| Определение объема
выборки параметра
| Определение выборочной дисперсии параметра
| Определение поправки Бесселя
|
4. Какие статистики критерия применяются при проверке гипотез о параметрах?
| а
| в
| с
|
 -статистика
|  -статистика
|  -статистика
|
5. Что является сущностью интервального оценивания выходных параметров имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| Определение характеристик точности и надежности результат
| Определение характеристик генеральной совокупности параметров
| Определение характеристик выходных параметров по абсолютной величине
|
6. Какая статистика критерия применяется при проверке статистических гипотез о стабильности статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| -статистика
| -статистика
| -статистика
|
7. Что необходимо для интервального оценивания выходных параметров имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| Указать абсолютные значения параметров
генеральной
совокупности
| Указать ширину
доверительного
интервала
| Указать интервал изменения параметра по одному из законов распределения
|
8. Какой уровень значимости 
обычно выбирают при статистических расчетах?
9. Что относится к недостатку имитационного моделирования?
| а
| в
| с
|
| Необходимость проведения большого числа
испытаний
| Моделирования очень сложных систем и
процессов любой
физической природы
| Необходимость учета случайных факторов
|
10. Что является ошибкой первого рода или «риском поставщика»?
| а
| в
| с
|
Отрицательное заключение по верной гипотезе 
| Положительное решение по верной гипотезе
| Положительное решение по неверной гипотезе
|
11. Что влияет на ширину доверительного интервала результатов статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Заданная доверительная вероятность
| Заданный закон
распределения входных
параметров модели
| Продолжительность
одного «прогона»
имитационной модели
|
12. Когда есть основания принять исходную статистическую гипотезу?
| а
| в
| с
|
| Когда расчетное значение критерия попадает в критическую область
| Когда имеется
двусторонняя
критическая область
| Когда расчетное
значение критерия
попадает в область
допустимых значений
|
13. Что включает в себя точечное оценивание выходных параметров имитационного моделирования?
| а
| в
| с
|
| Определение
доверительной
вероятности
| Определение
выборочного среднего
| Определение уровня
значимости
|
14. Что является ошибкой второго рода или «риском заказчика»?
| а
| в
| с
|
| Положительное решение по неверной гипотезе
| Отрицательное решение по верной гипотезе
| Положительное решение по верной гипотезе
|
15. От чего зависит ширина интервала оценки выходного параметра имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| От самой оценки
выходного параметра
| От уровня значимости, задаваемого ЛПР
| От значения характеристик генеральной совокупности параметра
|
16. Что относится к признакам выбора статистики критерия?
| а
| в
| с
|
| Правосторонняя или
левосторонняя
критическая область
| Уровень значимости
| Объем испытаний 
|
17. Что влияет на ширину доверительного интервала оценки выходного параметра имитационного моделирования?
| а
| в
| с
|
| Значения характеристик генеральной
совокупности параметра
| Количество «прогонов» имитационной модели
| Оценка выборочного среднего параметра
|
18. Как определяется расчетное значение -критерия Фишера?
19. Какие законы распределения применяются при интервальном оценивании результатов моделирования?
| а
| в
| с
|
| Экспоненциальный
| Нормальный
| Равномерный
|
20. К чему приводит выбор уровня значимости ?
| а
| в
| с
|
| Множество значений критерия разбивается на область допустимых
значений и критическую область
| Производится выбор между право- и левосторонней критической
областью
| Приводит к выбору
расчетной статистики критерия
|
