1. Как при статистических испытаниях моделируется среднее время ожидания заявки обслуживания?
| а
| в
| с
|
| Суммарное время простоя
Период моделирования
| Среднее время ожидания
Число поступивших заявок
| Время простоя за 1 реализацию заявки
Период моделирования
|
2. Как может быть оценена ошибка метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Доверительной
вероятностью
| Степенью
достоверности
| Границами интервала, заданного ЛПР
|
3. Какое распределение вероятностей положено в основу процедуры генерирования случайных чисел?
| а
| в
| с
|
| Равномерное
| Нормальное
| Экспоненциальное
|
4. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Статистическая проверка гипотез
| Статистическая оценка результатов
| Статистическая
«калибровка» модели
|
5. С использованием какого метода генерируются случайные числа при имитационном моделировании?
| а
| в
| с
|
| Метод обратных
функций Смирнова
| Метод последовательных приближений
| Метод наименьших квадратов
|
6. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Нет необходимости оценки адекватности
модели
| Возможность применения «инструментальных» методов для оценки
погрешности модели
| Простота оценки
точности полученных
результатов
|
7. Как распределены промежутки времени между событиями простейшего потока?
| а
| в
| с
|
| По нормальному закону
| По равномерному закону
| По экспоненциальному закону
|
8. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Возможность
моделирования сложных систем
| Возможность моделирования явлений, описываемых аналитическими выражениями
| Возможность
физического
моделирования
|
9. Согласно какому выражению определяются случайные числа, распределенные экспоненциально?
10. Какой величине пропорциональна ошибка метода статистических испытаний?
11. Чем определяется количество «прогонов» имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| Продолжительностью одной реализации
модели
| Требуемой точностью определения выходного параметра
| Сложностью модели
|
12. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Анализ неопределенных факторов
| Построение математической и модели и моделирующего алгоритма
| Построение «дерева»
целей и задач
|
13. С использованием какого метода генерируются случайные числа при имитационном моделировании?
| а
| в
| с
|
| Метод Неймана – Пирсона
| Метод инверсии
| Транзитивный метод
|
14. Как определятся искомые величины при статистическом испытании?
| а
| в
| с
|
| Как средние величины при большом числе
испытаний
| Как средние величины при одной реализации модели
| Как средние величины от полученного и
требуемого параметра
|
15. Из какого интервала случайных чисел формируется выборка параметров при имитационном моделировании?
16. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Дешевизна
осуществимости
| Простота
осуществимости
| Малое число
необходимых испытаний
|
17. Как моделируются события в имитационной модели?
| а
| в
| с
|
| По «рангу»
определяемого
параметра
| Случайным образом
| В хронологическом
порядке
|
18. На чем основывается статистическая обработка и оценка точности результатов моделирования?
| а
| в
| с
|
| На предельных теоремах теории вероятностей
| На аксиомах теории множеств
| На принципах
системного анализа
|
19. Как при статистических испытаниях моделируется доля времени простоя СМО в % ?
| а
| в
| с
|
| Суммарное время простоя *100
Период моделирования
| Время простоя за 1 реализацию заявки *100
Период моделирования
| Среднее время ожидания *100
Число поступивших заявок
|
20. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а
| в
| с
|
| Анализ сомнительных статистических данных
| Формирование случайных величин с заданным законом распределения
| Выявление и измерение предпочтений
|