Звездочкой отмечены вопросы, являющиеся обязательными для студентов заочной формы обучения (включёны в часть I билетов по курсу – см. Введение в курс для заочной формы обучения).
Для студентов дневной формы обучения обязательным является полный перечень вопросов.
1. Определение модели, моделирования, свойств интерполяции и экстраполяции. Классификация моделей по критерию подобия и соотношению точности/абстрактности.
2. Математические модели – критерий подобия, фазовое пространство и координаты. Классификация и характеристика математических моделей.
3. Примеры использования и сравнительный анализ моделей различных типов по степени соответствия объекту моделирования.
4. *Режимы функционирования технических объектов моделирования. Модельные тестовые воздействия.
5. *Виды и модели анализа технических объектов моделирования.
6. Системный подход. Элементы описания объекта моделирования как системы.
7. Системный подход. Совокупность процедур синтеза и анализа в итерационном цикле проектирования.
9. *Математический аппарат моделирования ВС на различных уровнях декомпозиции.
10. Переход от компонентного моделирования к схемотехническому. Модели с распределенными и сосредоточенными параметрами.
11. Переход от схемотехнического моделирования к функционально-логическому. Модели с сосредоточенными параметрами и информационные модели.
12. Подходы к описанию функциональных структур. Типы элементов функциональных структур СМО, используемых для моделирования ВС.
13. Моделирование структурных примитивов. Постановка задачи управления. Линеаризация дифференциальных уравнений. Аппарат передаточных функций.
14. Способы получения моделей управления. Примеры получения моделей управления для различных структурных примитивов, относящихся к одному типу элементарных звеньев систем.
15. Моделирование структурных примитивов. Постановка задачи идентификации. Аппроксимация зависимостей.
16. Моделирование структурных примитивов. Постановка задачи идентификации. Методы корреляционного и регрессионного анализа.
17. Методы планирования эксперимента. Логические основания планирования эксперимента. Матрицы планирования. Типы экспериментов.
18. Вероятностное моделирование. Метод Монте-Карло для дискретного распределения вероятностей.
19. *Использование метода Монте-Карло для реализации неравномерных распределений.
20. Абстрактные конечные автоматы 1-го и 2-го рода. Матрицы переходов и выходов. Представление графом.
21. *Простые временные сети Петри. Способы задания. Моделирование элементарного цикла обслуживания простой временной сетью Петри.
22. *Ингибиторные сети Петри. Моделирование элементарного цикла обслуживания ингибиторной сетью Петри. Пример моделирования системы или процесса ингибиторной сетью Петри.
23. *Типы сетей Петри, используемые для моделирования ВС. Пример моделирования процесса параллельного обслуживания заявок с пакетированием сетью Петри.
24. *Моделирование ВС с использованием теории массового обслуживания. Классификация СМО. Типы элементов функциональных структур СМО, используемых для моделирования ВС.
25. *Аналитические модели массового обслуживания.
26. *Обслуживание с ожиданием. Постановка задачи. Свойства экспоненциального распределения времени обслуживания. Обслуживание как Марковский процесс.
27. Обслуживание с потерями. Обслуживание с ограниченным временем ожидания. Постановка задачи. Обслуживание как Марковский процесс.
28. Обслуживание с потерями. Обслуживание с ограниченным временем пребывания. Постановка задачи. Обслуживание как Марковский процесс.
29. Обслуживание с потерями. Моделирование приоритетного обслуживания с использованием теории массового обслуживания.
30. *Имитационные модели массового обслуживания. Элементы имитационных моделей.
31. *Способы управления модельным временем.
32. Алгоритмы имитационного моделирования для событийного управления модельным временем.
33. Алгоритмы имитационного моделирования для пошагового управления модельным временем.
