1.3.1 Написать, отладить программу и выполнить генерацию n значений случайной величины X, распределённой равномерно в диапазоне [a; b]. Значения n, a, b задаются преподавателем. Вычислить статистические оценки математического ожидания
и дисперсии
.
1.3.2 Построить гистограмму относительных частот случайной величины X. Для этого диапазон [a; b] разбить на 10 равных интервалов и подсчитать количество значений случайной величины X, попавших в каждый из интервалов.
1.3.3 Написать программу и получить n значений случайной величины Y распределенной по нормальному закону. Величина n, а также M(y), σ²y задаются преподавателем.
1.3.4 Построить гистограмму относительных частот случайной величины Y. При этом диапазон значений Y также разбивается на 10 равных интервалов. Получить статистические оценки математического ожидания
и дисперсии величины
Y.
1.3.5 Написать, отладить программу и выполнить генерацию n значений случайной величины
, распределённой по экспоненциальному распределению с параметром
. Значения n,
задаются преподавателем. Вычислить статистические оценки математического ожидания
и дисперсии
.
1.3.6 Построить гистограмму относительных частот случайной величины
распределённой по экспоненциальному распределению с параметром
. При этом диапазон значений
также разбивается на 10 равных интервалов.
Контрольные вопросы
1.4.1 Что характеризуют математическое ожидание и дисперсия случайной величины?
1.4.2 Какие случайные величины называют независимыми?
1.4.3 Как можно задать закон распределения случайной величины?
1.4.4 Чему равна дисперсия случайной величины Y равной среднему k значений случайной величины X, дисперсия которой равна σ²x?