русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Алгоритм декодирования МАВ


Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 1052; Нарушение авторских прав


Алгоритм МАВ выносит жёсткое решение и вещественное число, которое называется апостериорной вероятностью (АПВ). АПВ является вероятностью того, что жёсткое решение правильное.

Процесс кодирования линейным свёрточным кодом может быть описан как дискретный во времени Марковский процесс с конечным числом состояний. Этот процесс можно представить графически в виде диаграммы состояний или решётки.

Рассматриваемая модель системы показана на рисунке 1

Рисунок 1 Модель системы связи

Кодированный блок на выходе кодера, представленного как Марковский источник, обозначен xt, он передаётся через дискретный канал без памяти на выходе которого появляется блок rt , который представляет собой версию xt испорченную шумом.

Декодер выдаёт оценку информации, поступившей на вход кодера на основании анализа rt.

В общем случае входные символы bt , t=1, 2, ... N, где N целое, могут быть не двоичными, но для упрощения рассуждений предположим, что символы двоичные, равновероятные и независимые между собой.

Битовая последовательность

bt=(b1, b2, ... bN)

кодируется систематическим свёрточным кодом с обратными связями. Решётка кода имеет M=2m состояний. Состояния нумеруются целыми числами l в диапазоне 0 ... M-1. Состояние решётки в момент времени t обозначим St. Последовательность состояний от момента времени t до момента t' обозначается что представляет собой

Соответствующие последовательности на выходе кодера обозначим

,

где

,

где n номер выхода кодера

Последовательность модулируется ФМ-2. Модулированная последовательность обозначается , что представляет собой

,

где

,

и

(1)

На модулированную последовательность накладывается АБГШ в процессе передачи и на выходе канала принимается последовательность

,

где

,

и

где nt,i - центрированный Гауссовский случайный процесс с дисперсией = s2. Каждый отсчёт шума является независимым относительно любого другого отсчёта.



Содержимое регистра сдвига кодера в момент времени t обозначено St и при переходе в состояние St+1 он принимает на вход символ bi+1 и выдаёт на выход кодированный блок vt+1. Изменение состояния кодера отображено в диаграмме состояний.

Пусть bt информационный бит, который вызывает переход из состояния St-1 в состояние St и производит на выходе отклик vt. Декодер даёт оценку символа на входе Марковского источника на основании принятого rt. Алгоритм обеспечивает логарифм вероятности, обозначенный L(bt), связанный с принятой последовательностью

, ( 2)

где , i=0, 1 апостериорная вероятность того, что передан символ i. Декодер даёт оценку путем сравнения величины L(bt) с нулём.

( 4)

Апостериорная вероятность (1.2) может быть вычислена так

( 5)

где набор переходов из состояния St-1=l' Þ St=l в случае если поступил бит bt=0.

Аналогично

( 6)

где набор переходов из состояния St-1=l' Þ St=l в случае если поступил бит bt=1.

 

Таким образом, на основании 4 можно записать

(7)

Апостериорная вероятность декодируемого информационного символа может быть получена из условной вероятности, определённой как

(8)

Тогда уравнение (7) можно записать

( 9)

Аналогично апостериорная вероятность для bt=1 можно записать

( 10)

Таким образом логарифм вероятности L(bt)

( 11)

Логарифм вероятности L(bt) представляет собой мягкий выход декодера МАВ. Его можно подать на вход другого декодера, соединённого с первым каскадно, либо использовать на следующей итерации в итерационном декодере. И в конце декодер может выносить жёсткое решение путём сравнения величины L(bt) с нулём.

Условная вероятность st(l',l) может вычисляться рекуррентно [50].



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Ключевые положения | Итерационное декодирование по МАВ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.