До сих пор мы рассматривали численные методы для задач безусловной оптимизации. На практике довольно часто задача кроме целевой функции предполагает наличие дополнительных условий и становится задачей условной оптимизации. Наиболее простой случай такой оптимизации имеет вид:
т.е. для каждого проектного параметра введены граничные условия.
Такую задачу можно решить по той же схеме решения, что и для безусловной оптимизации. В том случае, когда значение переменной 
на k-ой итерации выходит на (или за) нижнюю границу, т.е. оказывается 
а 
, то за минимальное значение 
принимают а 
и поиск продолжается по остальным переменным. Аналогично осуществляется поиск и для верхней границы.
