Пусть целевая функция зависит от n проектных параметров:
Для простоты изложения условимся отыскивать экстремум целевой функции, зависящей от двух проектных параметров 
. Зададим координаты начальной точки M0(x10, x20). На первом этапе параметр 
зафиксируем, а x2 будем считать переменным. Целевая функция будет зависеть только от одного параметра x2, так что, применив к ней вышеописанный метод решения задач одномерной оптимизации, находим экстремальное значение по этому свободному параметру, то есть при фиксированном значении параметра x1=х10. На этом первый шаг заканчиваем. Взяв полученную точку в качестве начальной и приняв теперь в качестве свободного параметра , находим экстремум по этому параметру, зафиксировав, соответственно, х2. В результате получаем конечную точку M 
первого этапа. Взяв её в качестве стартовой на втором этапе и повторив схему движения первого этапа, получим возможность продолжения пути на третьем этапе и т.д. Процесс следует закончить, если для двух соседних этапов: k-го и (k+1)-го выполнятся соотношения
для 
,
где 
– точность вычислений i-го параметра. Впрочем, точность может быть одинаковой по всем параметрам.
