Фирма часто испытывает необходимость в проектировании и освоении производства такой продукции, которая не заменяет раннее освоенную, а дополняет или расширяет уже существующий параметрический ряд изделий.
Под параметрическим рядом понимается совокупность конструктивно и (или) технологически однородных изделий, предназначенных для выполнения одних и тех же функций и отличающихся друг от друга значениями основных технико-экономических параметров в соответствии с выполняемыми производственными операциями.
Анализ производственных затрат позволяет установить, что нормы расхода материальных и производственных ресурсов, как правило, изменяются при корректировке технико-экономических параметров.
В связи с этим создается возможность распространить эту зависимость и на ценностные соотношения.
Существует ряд методов построения цен на новую продукцию в зависимости от уровня потребительских свойств с учетом с учетом нормативов затрат на единицу параметра. Такие методы получили название нормативно-параметрических. К их числу относятся следующие методы: удельных показателей, регрессионного анализа, балловый, агрегатный.
Метод удельных показателейиспользуется для определения и анализа цен небольших групп продукции, характеризующейся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной мере определяет общий уровень цены изделия. При данном методе первоначально рассчитывается удельная цена Ц уд :
Ц уд = Ц б / П б ,
где Ц б - цена базисного изделия,
П б – величина параметра базисного изделия.
Затем рассчитывается цена нового изделия Ц н :
Ц н = Ц уд * П н ,
Где Пн – значение основного параметра нового изделия в соответствующих единицах измерения.
Например: фирме необходимо определить цену электродвигателя мощностью 20 кВт. В качестве конкурентного принимается электродвигатель мощностью 10 кВт по цене 210 000 руб., все прочие технико-экономические показатели обоих электродвигателей одинаковы. Тогда в соответствии с методом удельных показателей цена электродвигателя мощностью 20 кВт составит ( 210 000 / 10 ) * 20 = 420 000 руб.
Этот метод можно применять для обоснования уровня и соотношений цен небольших параметрических групп продукции, имеющих несложную конструкцию и характеризующихся одним параметром. Он крайне несовершенен, поскольку игнорирует другие потребительские свойства изделия, не учитывает альтернативные способы использования продукции, а также полностью игнорирует спрос и предложение.
Метод регрессивного анализаприменяется для определения зависимости изменения цен от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду, построения и выравнивания ценностных соотношений:
Ц = f (X1, X2, ….Xn ),
Где X 1,2, …n - параметры изделия.
Количественная зависимость между изменениями результативного (Ц) и факторных (Хi) признаков находятся на основе метода регрессивного анализа. При этом могут быть получены различные уравнения регрессии:
линейное:
( y = ao + ∑ ai xi),
степенное:
ni
(y = aoПxi )
параболическое:
(y = ao + ∑ ai xi + ∑ bi xi ²)
и.т.д.
Предположим, что регрессивное уравнение зависимости цены центробежного насоса «А» от технико-экономических параметров имеет следующий вид: Ц = 390,65 + 204,68 Х1 , где Х1 – подача воды центробежным насосом, м³/ч. Какова будет цена насоса, для которого Х1 = 360 м³/ч ?
Ц = 390,65 + 204,68* 360 = 74075, 45 руб.
Если цены на уже включенные в параметрический ряд изделия были получены таким же методом, то мы занимаемся самообманом, поскольку грубо нарушается одно из условий применения регрессивного анализа, а именно условие независимости наблюдений. Тем не менее, данный метод может успешно, применятся в рыночной экономике. Предположим, фирма, производящая автомобили, разработала новую модель легкового автомобиля. Перед тем как запустить эту модель в производство, фирма желает определить будущую прибыль. Для этого фирма должна определить будущую цену своего автомобиля, которую «примет» рынок. Допустим, в данный момент на рынке реализуется 30 моделей автомобилей. Используя данные по эти моделям, можно построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от основных потребительских параметров (мощность двигателя, расход топлива, максимальная скорость и.т.д.). Полученную регрессию фирма может использовать для прогноза цены на свою новую модель и для определения прибыльности ее производства. Более того, фирма может использовать это уравнение регрессии при установлении первоначальной цены на свою новую модель.
Балловый метод. Состоит в том, что на основе экспертных оценок значимости параметров изделий для потребителей каждому параметра присваивается определенное число баллов, суммирование которых дает своего рода оценку технико-экономического уровня изделия. Цена на новое изделие при данном методе рассчитывается так:
Бhi – балловая оценка i-го параметра нового изделия;
VI - весомость параметра;
Ц' – цена одного балла.
Например, фирме необходимо рассчитать отпускную цену на новый автомобиль балловым методом при условии:
Автомобили
Параметры
Комфортабельность
Надежность
Проходимость
Баллы
Коэф-т
Весомости
Баллы
Коэф-т
Весомости
Баллы
Коэф-т
Весомости
Базовый
0.2
0.4
0,4
Новый
0,2
0,4
0,4
Цена базовой модели 135 тыс. руб. Тогда цена нового изделия составит: ЦН = 135 / (45* 0,2 + 70*0,4 + 80*0,4) * (50*0,2 + 83*0,4 +80*0,4) = 147,4 тыс.руб.
Данный метод применяется при обосновании цен на парфюмерно-косметические изделия, вина, сыры, животные масла и.т.д., то есть в том случае, когда важно оценить надежность, внешний вид и.т.п.
Применение данного метода с большим количеством субъективизма.
Метод агрегатныйзаключается в суммировании цен отдельных конструктивных частей изделий, входящих в параметрический ряд, с добавлением стоимости оригинальных узлов, затрат на сборку и нормативной прибыли.
Предположим, что выпускаемое изделие стоило 18 тыс.руб. Затем к нему добавили еще один узел, стоимость изготовления которого и монтирование на выпускаемое изделие = 2 тыс.руб. Тогда при рентабельности 15 % к себестоимости цена нового изделия должна быть: 18 + 2 * 1,15 = 20,3 тыс.руб.
