Все модели линейного программирования имеют два общих основных свойства. Первое — это наличие ограничений Второе свойство заключается в том, что в каждой модели линейного программирования существует единственный показатель эффективности, который необходимо максимизировать или минимизировать.
Каждая модель линейного программирования имеет целевую функцию, которую необходимо максимизировать или минимизировать, и ограничения.
Модели линейного программирования являются примером более широкого класса моделей — моделей принятия решений при наличии ограничении, которые также называются моделями условной оптимизации. Эти модели можно охарактеризовать следующим образом
Модель условной оптимизации призвана так распределить ограниченные ресурсы, чтобы оптимизировать целевую функцию.
В этом определении под "ограниченными ресурсами" подразумеваются ресурсы, на которые распространяются ограничения
Какое же из допустимых решений выбрать. Как уже отмечалось, каждая модель линейного программирования наряду с ограничениями содержит конкретную цель
Заметим, что если известны только данные о доходах, единственное, что можно сделать — это максимизировать доход при соблюдении ограничений Если же доступны только данные о затратах (себестоимости), то нужно минимизировать затраты, связанные с производством определенного ассортимента изделий Однако когда известны и данные о доходах, и данные о затратах, предпочтительней максимизировать прибыль, а не просто доход.