Эконометрические методы определения цен.

Фирмы часто испытывают необходимость в проектировании и освоении продукции, которая не заменяет ранее освоенную, а дополняет или расширяют уже существующие параметрический ряд изделий.

Под параметрическим рядом понимается совокупность конструктивно или технологически однородных изделий, предназначенных для выполнения одной и той же функции и отличающиеся значением технико-экономических параметров в соответствии с выполненными производственными операциями.

Анализ производственных затрат позволяет установить, что нормы распада материальных ресурсов, как правило, изменяется при корректировке технико-экономических параметров. Эта зависимость может быть перенесена на ценностные отношения.

Существует ряд методов построения цен на новую продукцию в зависимости от уровня её потребительских свойств с учетом нормативов на единицу параметра. Такие методы получили название нормативно-параметрические.

Метод удельных показателей

Используется для определения и анализа ценнебольших групп продукции, характеризующейся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной мере определяет общий уровень цен изделия.

Вначале рассчитывается удельная цена:

Ц уд = Цб / Пб,

Где Цб - цена базисного изделия;

Пб –величина параметра базисного изделия;

Затем рассчитывается цена нового изделия:

Цп = Ц уд * Пн

Пн – значение основного параметра нового изделия в соответствующих единицах измерения.

Метод регрессивного анализа применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции, относящейся к данному ряду

Ц = f (х1*х2*х3*хn),

Где х1,х2…n – параметры изделия.

Количественная зависимость между изменениями результативного (Ц) и факторных (хi) признаков находится на основе регрессивного анализа. При этом м.б. получит различные уравнения регрессии

Линейное : y=a0+∑ai+xi

ni

Степенное: y=a0 Пxi

Параболическое: y=a0+∑ai+xi +∑bixi

И т.д.

Если цены уже включены в параметрический ряд изделия получены таким же методом, то мы занимаемся самообманом, поскольку грубо нарушаем одно из условий применения регрессивного анализа, условие независимости наблюдений.