Экстраполяции

Вид функции	Алгоритм
Линейная
Парабола
Кубическая парабола
Степенная
Экспоненциальная
Модифицированная экспоненциальная
Логическая (S - образная кривая)
Гиперболическая
Колебательная

В экономическом прогнозировании различают следующие типы динамики.

1. Равномерное развитие, под которым понимают экономический рост с абсолютным постоянным приростом. Цена изменяется за каждый временной интервал на одинаковую по абсолютному значению величину.

2. Равноускоренное (равнозамедленное) развитие, под которым понимают экономический рост с: постоянными темпами прироста.

Данный тип динамики может быть описан функцией параболы второго порядка, показательной или экспоненциальной функций

3. Развитие с переменным ускорением (замедлением)может; быть описано кубической параболой.

Вопрос о том, какой же модели отдать предпочтение, решается с учетом имеющейся информации и степени соответствия результатов теоретических расчетов фактическим значениям показателей в прошлом, т.е. по выбранным моделям делают теоретические расчеты для прошлых периодов времени, сравнивают расчетные значения с фактическими. Ос­танавливаются на той методике расчетов, по которой отклонение фактических показателей от расчетных будет минимальным.

Обычно в качестве критерия для сравнения функций прини­мают или сумму квадратов отклонений, или среднеквадратическую или среднелинейную ошибку отклонений расчетных уровней ряда от фактических.

Из совокупности функций выбирается та, которой соответству­ет минимальное значение принятого критерия, а именно:

где:

S - сумма квадратов отклонений расчетных уровней от фактических;

- факти­ческие уровни ряда;

- расчетные уровни ряда.

где:

среднеквадратичное отклонение расчетных уровней отфактических;

- число уровней кадра

среднелинейная ошибка отклонения расчетных уровней

от фактических.

Для нахождения параметров функции решаются определенные системы уравнений, которые приведены в табл. 4.4.

4.Расчет параметров тренда. Определение границ доверительного интервала.

Факторные модели строятся на основании корреляционно-регрессионного анализа. Это метод анализа и прогнозирования, используемый для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения

Таблица 4.4