Понятие экспертной системы. История возникновения экспертных систем.
Методы защиты информации
Безопасность ИС –защищенность системы от случайного или преднамеренного вмешательства в нормальный процесс ее функционирования, от попыток хищения информации, модификации или разрушения ее компонент. Угроза безопасности информации –событие или действие, которое может привести к искажению, несанкционированному использованию или разрушению информационных ресурсов системы, а также программных и аппаратных средств. Методы и средства обеспечения безопасности информации: 1. Физическое преграждение пути к защищаемой информации (к аппаратуре, посетителям); 2.Управление доступом информации: - идентификация пользователя; - авторизация (проверка полномочий); - регистрация обращения к защищенным ресурсам; - реагирование системы при попытках несанкционированных действий; 3. Механизм шифрования; 4. Регламентация, т. е. создание таких условий автоматизации, обработки, хранения и передачи информации, при которых нормой стандарта по защите выполняется в наибольшей мере; 5. Принуждение – метод защиты, при котором пользователь и персонал ИС вынуждены соблюдать правила обработки и передачи информации под угрозой ответственности; 6. Морально-этические средства защиты информации, включающие нормы поведения, складывающиеся в компании по мере развития ИС.
ЭС появились в результате развития систем с искусственным интеллектом. Необходимость их создания была вызвана острой нехваткой специалистов-экспертов, которые смогла бы в любой момент квалифицировано отвечать на вопросы своей области знаний.
ЭС - это сложный программный комплекс, аккумулирующий и тиражирующий знания специалистов в конкретной предметной области и выполняющий функции эксперта при решении задач из этой области, консультируя менее квалифицированных пользователей.
Наибольшее развитие ЭС в последнее время получили: страхование, банковская деятельность.
Разработка ЭС началась в 60-х годах.
1)META-DENDRAL использовались в области химии;
2)MYGIN-EMYGIN TEIREIAS-PUFF-NEOMYGIN для диагностики больных;
3)PROSPECTOR-KAS оценивает вероятность месторождения нефти.
В отличие от машинных программ, используемых процедурный анализ, ЭС решает задачи в узкой предметной области на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые не структурированы, и плохо определены. Главным достоинством ЭС является возможность накопления, обновления знаний и сохранения их в течение длительного времени. При этом ЭС, обеспечивают независимость оценки от мнения специалистов, и позволяют повышать квалификацию специалистов компании, используя наилучшие проверенные решения.
Критерии целесообразности применения ЭС:
-данные знания должны быть надежными и мало меняться с течением времени;
-решаемые задачи должны быть узкоспециализированными, а пространство возможных решений должно быть относительно невелико;
-задачи не должны в значительной мере зависеть от общечеловеческих знаний или соображений здравого смысла;
-должен быть по крайне мере 1 эксперт способный явно сформулировать свои знания и объяснить свои методы применения этих знаний для решения задач;
-в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения.
Случаи, в которых не рекомендуется использование ЭС:
-для математических задач, которые решаются путем процедурного анализа;
-для задач методы решения, которых отсутствуют.
Условие, свидетельствующие о необходимости разработки ЭС:
1)нехватка специалистов, имеющих возможность затратить значительное время для оказания помощи другим специалистам;
2)необходимость привлечения количества специалистов для решения небольшой задачи, поскольку ни 1 из них не обладает достаточными знаниями для решения ее самостоятельно;
3)слишком большое расхождение между решениями самых квалифицированных и самых неквалифицированных специалистов;
4)наличие конкурентов имеющих преимущество в силу того, что они лучше справляются с поставленной задачей.
