русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 836; Нарушение авторских прав


«МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЬЮ»

 

для студентов дневной и заочной форм обучения специальности

53 01 01 – «Автоматизация технологических процессов и производств»

 

Могилев 2003

 


УДК 519.95 : 62.529 : 681.3

Рассмотрены и утверждены на заседании

кафедры « Автоматизации технологических

процессов и производств»

протокол № __5___

от «_17_» __декабря__ 2002 г.

 

Изложены основы теории моделирования технологических объектов. Описаны различные типы математических моделей типовых технологических процессов, а также методы написания математических моделей. Рассмотрены вопросы планирования эксперимента, а также обработки полученных данных в результате исследования имитационных моделей.

В материал вошли 30 основных вопросов из курса лекций, которые предназначены для самостоятельного выполнения курсового проекта по дисциплине «Моделирование объектов и систем управления отраслью», а также для самоподготовки по теоретическому курсу для студентов дневной и заочной форм обучения.

 

Составитель: к.т.н. Иванова И.Д.

 

Рецензент к.т.н., профессор Айрапетьянц Г.М.

 

 

ãМогилёвский государственный университет продовольствия

 


ВОПРОСЫ, РАССМОТРЕННЫЕ В КУРСЕ ЛЕКЦИЙ «МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЬЮ»

 

1 Понятие о моделировании. Классификация видов моделирования объектов и систем. Основные этапы моделирования.

2 Имитационное моделирование. Основные этапы построения имитационной модели.

3 Формализация объекта исследования. Построение математической модели.

4 Этапы построения концептуальной модели.

5 Непрерывно-детерминированнные модели (D - схемы).

6 Дискретно-детерминированные модели (F - схемы).

7 Дискретно-стохастические модели (Р - схемы).



8 Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы).

9 Обобщенные модели (А - схемы).

10 Основные подходы к построению моделей пищевых технологических объектов и процессов.

11 Моделирование некоторой элементарной реакции смешивания двух компонент.

12 Моделирование типового технологического объекта: гидравлической емкости.

13 Моделирование емкости с учетом влияния уровня жидкости на расход.

14 Моделирование герметизированной гидравлической емкости.

15 Моделирование подогреваемой герметизированной емкости.

16 Моделирование теплового и материального баланса емкости с паровой рубашкой при изменении поверхности теплопередачи.

17 Моделирование процесса кипения в проточной емкости подогреваемой паровой рубашкой.

18 Построение аналитической модели технологического аппарата - смесителя потоков.

19 Построение аналитической модели технологического аппарата - теплообменника.

20 Псевдослучайные числа. Основные способы генерации базовых случайных величин.

21 Моделирование случайных событий. Моделирование группы случайных событий.

22 Моделирование сложных событий.

23 Общая характеристика методов статистического моделирования.

24 Понятие о планирование эксперимента. Понятия уровня, фактора, “черный ящик”.

25 Полный факторный эксперимент.

26 Особенности обработки результатов моделирования. Требования, предъявляемые к качеству оценок.

27 Анализ и интерпретация результатов моделирования. Статистический анализ. Корреляционный анализ.

28 Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ (построение уравнения регрессии методом наименьших квадратов).

29 Понятие адекватности. Критерии согласия: Пирсона (c2 – критерий), Смирнова, Стьюдента (t - критерий), Фишера (F - критерий), Кохрена (У - критерий).

30 Построение статистической модели динамики объекта управления.




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Алгоритм решения целочисленной задачи линейного программирования методом ветвей и границ. | Имитационное моделирование. Основные этапы построения имитационной модели


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.