русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ


Дата добавления: 2014-12-02; просмотров: 448; Нарушение авторских прав


Пусть имеется множество, состоящее из n элементов. Обозначим его U.

Перестановкой из n элементов называется заданный порядок во множестве U. Если все элементы множества U различны, то . Если в множестве U элемент а повторяется раз, элемент b раз, элемент с раз и т.д., то

Размещениями из n элементов по k элементов будем называть упорядоченные подмножества, состоящие из k элементов, множества Un, отличающиеся между собой как самими элементами, так и их порядком. Обозначается число размещений как . Число размещений можно подсчитать по формуле

.

Сочетаниями из n элементов по k элементов называются подмножества, состоящие из k элементов множества Un (множества, состоящего из n элементов). Одно сочетание от другого отличается только составом выбранных элементов (но не порядком их расположения, как у размещений). Число сочетаний из n элементов по k элементов обозначается .

.

§ 2. Основные формулы вычисления вероятностей случайных событий

1. - формула классического определения вероятности;

2. - геометрическая схема вероятности;

3. - вероятность суммы двух несовместных событий;

4. - вероятность совмещения двух независимых событий;

5. - вероятность суммы совместных событий;

6. - условная вероятность события А при условии В;

7. - формула полной вероятности;

8. - теорема гипотез (формула Бейеса);

9. - схема (формулы) Бернулли;

10. , где a = n·p - закон редких событий (формула Пуассона);

11. , где и - локальная формула Муавра – Лапласа;

, где , , - интегральная формула Муавра – Лапласа.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №2 | Дискретные случайные величины


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.065 сек.