русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод Зейделя для решения систем линейных алгебраических уравнений.


Дата добавления: 2014-12-02; просмотров: 971; Нарушение авторских прав


При вычислении очередного (k+1)-го приближения в МПИ в правую часть расчетной формулы (13) подставляется предыдущее, k-ое приближение, т.е. вектор x(k), все компоненты которого имеют одинаковый итерационный индекс: (x1(k), x2(k),…, xn(k)). Однако элементы вектора вычисляются последовательно, поэтому , например, при вычислении x2(k+1) уже вычислен x1(k+1) в новом приближении. Метод, в котором для подсчета i-ой компоненты (k+1)-ого приближения используются уже найденные на этом, т.е. (k+1)-м шаге, новые значения первых i-1 компонент, называется методом Зейделя. Если приведение системы к итерационному виду сделано как это описано в предыдущем параграфе, то расчетная формула для элементов решения

, i=1,2,…, n.

В развернутом виде метод Зейделя определяется системой равенств:

x1(k+1) = (b1-a12x2(k)-a13x3(k)-…-a1nxn(k))/a11,

x2(k+1 )= (b2-a21x1(k+1)-a23x3(k)-…-a2nxn(k))/a22,

……………………………………………

xn(k+1) = (bn-an1x1(k+1)-an2x2(k+1)-…-an,n-1xn-1(k+21))/ann.

В сравнении с МПИ метод Зейделя сходится быстрее. Кроме того, при его реализации на компьютере не нужен отдельный массив для хранения нового приближения. Вычисленные компоненты нового вектора x(k+1) заносятся на место соответствующих компонент старого вектора x(k), в этой связи метод Зейделя называют методом последовательных смещений. В МПИ нужно целиком сохранять массив значений x(k), подставляемый в правую часть расчетной формулы (13), до тех пор, пока не сформирован полностью новый массив x(k+1) – результат текущего итерационного шага. Поэтому МПИ называют методом одновременных смещений.

Достаточные условия метода Зейделя такие же как и для МПИ.

Процесс итераций продолжаем до тех пор, пока значения xi(k+1) (i=1,2,…,n) не станут близким к значениям xi(k) с заданной погрешностью g.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сходимость Метода Простых Итераций для решения систем линейных уравнений. | Приведение метода Зейделя к методу простой итерации.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.