При вычислении очередного (k+1)-го приближения в МПИ в правую часть расчетной формулы (13) подставляется предыдущее, k-ое приближение, т.е. вектор x(k), все компоненты которого имеют одинаковый итерационный индекс: (x1(k), x2(k),…, xn(k)). Однако элементы вектора вычисляются последовательно, поэтому , например, при вычислении x2(k+1) уже вычислен x1(k+1) в новом приближении. Метод, в котором для подсчета i-ой компоненты (k+1)-ого приближения используются уже найденные на этом, т.е. (k+1)-м шаге, новые значения первых i-1 компонент, называется методом Зейделя. Если приведение системы к итерационному виду сделано как это описано в предыдущем параграфе, то расчетная формула для элементов решения
, i=1,2,…, n.
В развернутом виде метод Зейделя определяется системой равенств:
x1(k+1) = (b1-a12x2(k)-a13x3(k)-…-a1nxn(k))/a11,
x2(k+1 )= (b2-a21x1(k+1)-a23x3(k)-…-a2nxn(k))/a22,
……………………………………………
xn(k+1) = (bn-an1x1(k+1)-an2x2(k+1)-…-an,n-1xn-1(k+21))/ann.
В сравнении с МПИ метод Зейделя сходится быстрее. Кроме того, при его реализации на компьютере не нужен отдельный массив для хранения нового приближения. Вычисленные компоненты нового вектора x(k+1) заносятся на место соответствующих компонент старого вектора x(k), в этой связи метод Зейделя называют методом последовательных смещений. В МПИ нужно целиком сохранять массив значений x(k), подставляемый в правую часть расчетной формулы (13), до тех пор, пока не сформирован полностью новый массив x(k+1) – результат текущего итерационного шага. Поэтому МПИ называют методом одновременных смещений.
Достаточные условия метода Зейделя такие же как и для МПИ.
Процесс итераций продолжаем до тех пор, пока значения xi(k+1) (i=1,2,…,n) не станут близким к значениям xi(k) с заданной погрешностью g.