где , — нелинейные функции, определенные и непрерывные в некоторой области , или в векторном виде (где )
Требуется найти такой вектор , который при подстановке в систему (3.22) превращает каждое уравнение в верное числовое равенство.
Решить методом простых итераций.
для применения метода требуется привести систему (3.22) к равносильному виду:
(3.24)
или в векторной форме
(3.25)
где , функции определены и непрерывны в окрестности изолированного решения системы (3.24).
17.)
Аппроксимацией(приближением) функции называется нахождение такой функции (аппроксимирующей функции), которая была бы близка заданной.
Функция f(x), в зависимости от специфики задачи, может отвечать различным требованиям.
· Функция f(x) должна проходить через точки (xi,yi), т. е. f(xi)=yi ,i=1...n. В этом случае говорят об интерполяции данных функцией f(x) во внутренних точках между xi, или экстраполяции за пределами интервала, содержащего все xi.
· Функция f(x) должна некоторым образом (например, в виде определенной аналитической зависимости) приближать y(xi), не обязательно проходя через точки (xi,yi). Такова постановка задачи регрессии, которую во многих случаях также можно назвать сглаживанием данных.
· Функция f(x) должна приближать экспериментальную зависимость y(xi), учитывая, к тому же, что данные (xi,yi) получены с некоторой погрешностью, выражающей шумовую компоненту измерений. При этом функция f(x), с помощью того или иного алгоритма уменьшает погрешность, присутствующую в данных (xi,yi). Такого типа задачи называют задачами фильтрации. Сглаживание - частный случай фильтрации.
Критерии близости функций и могут быть различные.
В том случае, когда приближение строится на дискретном наборе точек, аппроксимацию называют точечной илидискретной.
В том случае, когда аппроксимация проводится на непрерывном множестве точек (отрезке), аппроксимация называется непрерывнойили интегральной. Примером такой аппроксимации может служить разложение функции в ряд Тейлора, то есть замена некоторой функции степенным многочленом.
Типичной задачей аппроксимации функций является задача интерполяции. Необходимость интерполяции функций в основном связана с двумя причинами:
Функция f(x) имеет сложное аналитическое описание, вызывающее определенные трудности при его использовании (например, f(x) является спецфункцией: гамма-функцией, эллиптической функцией и др.).
Аналитическое описание функции f(x) неизвестно, т. е. f(x) задана таблично. При этом необходимо иметь аналитическое описание, приближенно представляющее f(x) (например, для вычисления значений f(x) в произвольных точках, определения интегралов и производных от f(x) и т. п.)