Управление самостоятельной работой студента - 8 часов.
Работа 1. Исследование марковских процессов и решение оптимизационных моделей.
Лабораторный практикум - 5 часов, 1 работа.
Работа выполняется индивидуально на ПЭВМ. Целью работы является закрепление знаний обучающихся теоретических основ теории марковских процессов и привитие им навыков анализа этих процессов, а также решения оптимизационных задач средствами ЭВМ.
Проводятся консультации при подготовке к лабораторной работе, оказывается помощь в освоении специальных программных средств.
Дисциплина «Моделирование инфокоммуникационных систем» относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин.
Целью освоения дисциплины является достижение следующих результатов образования (РО):
знания:
на уровне представлений:
- о пакетах прикладных программ, облегчающих моделирование и обработку результатов экспериментов;
на уровне воспроизведения:
- об основных схемах типовых моделей сложных систем;
- о методах моделирования случайных событий;
на уровне понимания:
- о задачах и методах обработки экспериментальной информации;
- о теоретических основах и основных подходах к моделированию и исследованию инфокоммуникационных систем;
умения:
теоретические
- использование типовых моделей и методов обработки при анализе инфокоммуникационных систем;
- обработка результатов имитационного моделирования;
практические
- разработка имитационных моделей с учётом влияния случайных факторов;
навыки:
- проведение экспериментов по заданной методике и анализ результатов;
- математическое моделирование инфокоммуникационных процессов и объектов на базе как стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ;
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы,102 часа.
№ модуля образовательной программы
№ раздела
Наименование
раздела дисциплины
Виды учебной нагрузки и их трудоемкость, часы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные работы
СРС
Всего часов
Математические модели
Компьютерное моделирование
Построение математических моделей по экспериментальным данным
Экзамен
ИТОГО:
Раздел 1. Математические модели. Понятие модели и моделирования (1.1). Классификация моделей и виды моделирования (1.2). Этапы математического моделирования (1.3). Принципы построения, особенности и основные требования к математическим моделям систем (1.4). Цели и задачи исследования математических моделей систем (1.5). Формы представления математических моделей (1.6). Типовые модели сложных систем (1.7).
Раздел 2. Компьютерное моделирование. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент (2.1). Имитационное моделирование (2.2). Визуализация ввода исходных данных и результатов моделирования (2.3). Датчики случайных чисел (2.4). Моделирование случайных событий с заданными вероятностями и зависимостями между ними (2.5). Моделирование случайных величин с заданными законами распределения (2.6).
Раздел 3. Построение математических моделей по экспериментальным данным. Методы исследования математических моделей систем и процессов (3.1). Планирование экспериментов (3.2). Обработка результатов имитационного эксперимента (3.3). Проверка адекватности моделей (3.4). Технические и программные средства моделирования(3.5).
а) основная литература:
1. Колесов Ю., Сениченков Ю. Моделирование систем. В 2-х книгах. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007.
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.: Высшая школа, 2007. – 296 с.
3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов. - М.: Высшая школа. 2007 – 343 с.
