русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Компьютерная модель


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 622; Нарушение авторских прав


Решение задачи начинается с построения графиков точек рассеивания. Такой график для рассматриваемого нами примера имеет вид, приведенный на рис.1

По расположению точек на графике можно делать предварительный вывод о возможных видах линий регрессии.

Графики точек рассеивания можно строить с помощью инструментария «Мастер диаграмм» в MS Excel, выполняя следующие действия:

- создать исходную таблицу вида

X        
Y        

- выделив созданную исходную таблицу нажать на пункт «Вставка» главного меню;

 

 

Рис.1. Графики точек рассеивания для зависимости ВРП от стоимости основных фондов, построенные по данным 28 регионов России по данным за 2009 год

 

 

- в появившемся подменю «Диаграммы» выбрать пункт «Точечная», а затем в окне «Точечная» выбрать первый из 5-ти возможных типов диаграмм.

После выполнения указанных действий на рабочем поле MS Excel будет выведен сформированный «Мастером диаграмм» график точек рассеивания (см. рис.1).

Затем можно перейти к расчету промежуточных показателей. При построении уравнений регрессии линейного вида необходимо рассчитать показатели, приведенные в таблице 2:

 

.

 

 

Расчеты выполняются в следующей последовательности (см. таблицу 4.1):

- рассчитываются и для 1-го региона путем ввода указанных формул в соответствующие ячейки этого региона, а затем скопировать эти формулы в ячейки для всех остальных регионов;

- рассчитываются путем ввода соответствующих формул в строки «Сумма» и «Ср.арифметическая»;

- рассчитываются b и m по вышеприведенным формулам для уравнения парной линейной регрессии (см. последнюю строку таблицы 4.1).

- производится математическая запись построенного уравнения регрессии, которая в нашем примере имеет вид ;



- подставив в построенное уравнение значения показателя – фактора (x) определяются расчетные значения (yx) (см. столбец 7 таблицы 4.1); например, расчетное значение ВРП для Калининградской области равно млрд.руб.;

- рассчитываются для 1-го региона путем ввода указанных формул, а затем эти формулы копируются в ячейки остальных регионов;

- рассчитываются Эти показатели необходимы для расчета статистических характеристик.

Аналогичные расчеты выполняются и при построении уравнений регрессии степенного вида, хотя имеются некоторые различия. Методика расчета параметров для уравнений степенного видов иллюстрируют таблицы 4.2.

Различие для уравнения степенного вида состоит в том, что в качестве исходных показателей при определении b и m используются не величины y и x, а их логарифмов и .

Рассчитанные величины параметров целесообразно свести в таблицу 5.

На основе данных таблицы 5 можно математически записать построенные нами однофакторные модели:

у=19,0064+0,2626х1 - линейного вида;

у=1,3092/x10,7528 - степенного вида.

Таблица 4.1

Расчетная таблица для построения однофакторной эконометрической модели линейного вида для пары «ВРП-ОФ» по данным 28 регионов

страны за 2005 г.

 

    ВРП, млрд.руб. ОФ, млрд.руб.      
    у х1 х1*х1 х1*у ух
Калинингр. область 65,6 9380,8 56,6
Сахалинская область 88,3 15364,2 64,7
Калужская область 64,8 12117,6 68,1
Республика Бурятия 64,8 13024,8 71,8
Република Дагестан 76,1 19557,7 86,5
Республика Коми 141,2 66787,6 143,2
  Сумма 2620,1 7951,0 787630,6 2620,1
  Ср.арифметическая 93,6 284,0 86567,6 28129,7 93,6
    b 60,4623   m 0,2740

 

         
    (у-уср)^2 (у-уx)^2 (уср-ух)^2
Калинингр. область 782,6 81,8 1370,3
Сахалинская область 27,8 557,0 833,9
Калужская область 828,0 11,0 648,3
Республика Бурятия 828,0 48,8 474,6
Република Дагестан 305,4 108,0 50,1
Республика Коми 2268,1 4,1 2464,2
  Сумма 22793,1 11339,6 11453,4
  Ср.арифметическая 814,0 405,0 409,1

 

Таблица 4.2

Расчетная таблица для построения однофакторной экономической модели степенного вида для пары «ВРП-ОФ» по данным 28 регионов страны за 2005 г.

 

    у х1 lgy lgx1 lgx1*lgx1
Калининг. область 65,6 1,8169 2,1553 4,6455
Сахалинская область 88,3 1,9460 2,2405 5,0201
Република Дагестан 76,1 1,8814 2,4099 5,8078
Республика Коми 141,2 2,1498 2,6749 7,1549
  Сумма 2620,1 7951,0 54,6460 68,2407 166,7120
  Ср.арифметическая 93,6 284,0 1,9516 2,4372 5,9540
    lgb 0,1170   m 0,7528
      b 1,3092    

 

 

    lgy*lgx1 ух (у-уср)^2 (у-уx)^2 (уср-ух)^2
Калининг. область 3,9160 54,9 782,6 114,7 1496,6
Сахалинская область 4,3600 63,6 27,8 608,8 896,9
Република Дагестан 4,5340 85,3 305,4 85,3 67,8
Республика Коми 5,7505 135,1 2268,1 37,5 1722,2
  Сумма 133,4812 2558,4 22793,1 11613,4 9908,0
  Ср.арифметическая 4,7672 91,4 814,0 414,8 353,9
             
             

 

Таблица 5

Величины параметров для однофакторных эконометрических моделей,

выражающих связи ВРП с стоимостью основных фондов, рассчитанные для совокупности из 28 регионов России по данным за 2005 г.

Название параметра Обоз-е парам. лин степ
Свободный член регрессии b 19,0064 1,3092
Коэффициент регрессии при X m 0,2626 0,7528

 

 

Данные строк «сумма» и «ср.арифметическая» таблиц 4.1, 4.2 и 4.3, в свою очередь являются исходными для расчета статистических характеристик, приведенных в таблице 3.

Для удобства выполнения расчетов статистических характеристик для всех пяти видов уравнений на основе таблиц 4.1, 4.2 и 4.3 целесообразно создать таблицу 6.

Статистические характеристики рассчитываются путем ввода в ячейки таблицы 7 соответствующих формул приведенных в таблице 3.

На основе построенных уравнений регрессии можно рассчитать два очень важных показателя: предельная эффективность фактора ( ) и коэффициент эластичности ( ).

Величины предельной эффективности и коэффициента эластичности приведены в таблице 10.

 

Таблица 6

Результаты промежуточных расчетов, необходимые для определения параметров

и статистических характеристик однофакторных эконометрических моделей для связи «ВРП-стоимость основных фондов» по данным 28 регионов России за 2005 г.

 

Для линейного вида у х1 х1*х1 х1*у ух
Сумма 2620,1 787630,6 2620,1
Ср.арифметическая 93,6 86567,6 28129,7 93,6
Для степенного вида у х1 lgy lgx1 lgx1*lgx1
  Сумма 2620,1 54,646 68,2407 166,712
  Ср.арифметическая 93,6 1,9516 2,4372 5,954

 

Для линейного вида (у-уср)^2 (у-уx)^2 (уср-ух)^2    
22793,1 11339,6 11453,4      
409,1      
Для степенного вида lgy*lgx1 ух (у-уср)^2 (у-уx)^2 (уср-ух)^2
  133,4812 2558,4 22793,1 11613,4  
  4,7672 91,4 414,8 353,9  

 

Таблица 7

Статистические характеристики для эконометрических

моделей выражающих различные виды связи «ВРП-ОФ», рассчитанные

по данным для 28 регионов России за 2005 г.

  Линейный Степенной   Линейный Степенной
r 0,7074 0,6990 sm 0,0512 0,02434
r2 0,5004 0,4887 sr 0,1386 0,1402
Dобщ 844,2 844,2 tb 1,261 0,086
Dфакт 11339,6 9908,0 tm 5,1245  
Dост 440,5 446,7 tr 5,1027 4,9846
F 25,7 22,2 tr 6,6675 6,4973
F 26,0 24,8 A 21,51 21,76
sb 15,0770 15,2579      

 

 

Таблица 8

Расчетные значения результативного показателя ( ), полученные для уравнений парной регрессии линейного, степенного, показательного, гиперболического и параболического видов для зависимости ВРП от стоимости основных фондов по данным 28 регионов России за 2005 г.

  Линейный Степенной   Линейный Степенной
56,6 54,9 91,0 89,6
64,7 63,6 92,0 90,5
68,1 67,2 92,5 91,0
71,8 70,9 96,5 94,7
74,7 73,8 100,9 98,8
76,8 75,9 102,0 99,7
79,4 78,5 108,0 105,1
79,7 78,8 108,0 105,1
83,1 82,1 113,3 109,8
83,6 82,6 119,8 115,5
83,6 82,6 122,7 117,9
86,5 85,3 122,7 117,9
87,5 86,3 123,0 118,2
88,3 87,1 143,2 135,1

 

 

Рис.2. График уравнения регрессии для зависимости ВРП от стоимости основных фондов по данным 28 регионов России за 2005 г.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Формулировка задачи и алгоритм ее решения | Тема 6. Решение на задач линейного программирования на ПЭВМ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.061 сек.