Москва, 2010г.

Дисперсией случайного процесса X ( t) называется неслучайная функция DX ( t), значение которой при каждом значении t tu параметра t равно дисперсии DX ( t0) той случайной величины X ( ta), которая отвечает этому значению параметра.

Выразитьдисперсию случайного процесса на выходе линейной системы через ее импульсную переходную характеристику для случая, когда на вход подается ступенчатое воздействие XD, причем каждое значение случайной вели-личны х продолжается достаточно долго для того, чтобы процесс можно было считать установившимся для каждого значения ха.

Следовательно, дисперсия случайного процесса турбулентных пульсаций с дискретным спектром равна сумме ряда, составленной из всех ординат спектра.

Математическое ожидание идисперсия случайного процесса - основные числовые вероятностные характеристики, измерение которых играет огромную роль в практике научных исследований, управления технологическими процессами и испытаний.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра «Информационные технологии»

Рабочая учебная программа

По дисциплине

Курс компьютерной подготовки

Специальность: 0604-0614, 2701-2713, 1706, 2202, 2102,

0135, 3117, 3511

Москва, 2010г.

Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Информационные технологии» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 5 от 20 января 2011 г.).

Утверждена на заседании Совета института «Управления и информатизации» Московского государственного университета технологий и управления (протокол № 9 от 12 мая 2011 г.).

Составители:

Попов А.А. – кандидат технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии»

Рецензенты:

Красников С.А. ‑ кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные технологии»

Сапрыкина И.Д. ‑ кандидат технических наук, доцент кафедры «Системы управления»