русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Теоремы о дискретном представлении случайных процессов


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 764; Нарушение авторских прав


Реализации случайного процесса с непрерывным временем часто представляются и анализируются в дискретной форме. Здесь приведены две важные теоремы о дискретном представлении случайных процессов, необходимые для понимания излагаемого далее материала.

Пусть реализация x(t) случайного процесса {x(t)} задана в интервале времени от 0 до Т секунд и равна нулю вне этого интервала. Преобразование Фурье этой реализации выглядит следующим образом:

 

(2)

 

Для того чтобы получить периодическую функцию с периодом Т секунд, предположим, что реализация x(t) непрерывно повторяется.

Основное приращение частоты ¦=1/Т. Разлагая функцию в ряд Фурье, находим:

 

 

Из формулы (2) следует, что:

 

(3)

 

Таким образом, величина Х(п/Т) определяет значения коэффициентов Ап и, следовательно, ординаты x(t) при всех t. Вид функции x(t) в свою очередь определяет величины X(f) при всех значениях f. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса в частотной области. Основное приращение частоты f = 1/Т называется коинтервалом Найквиста.

Пусть преобразование Фурье X(f) некоторой реализации задано в интервале частот от -В до В Гц и равно нулю вне этого интервала. Интервал физически осуществимых частот составляет 0-В Гц. Обратное преобразование Фурье имеет вид:

(4)

 

 

Для того чтобы получить периодическую функцию частоты с периодом 2B Гц, положим, что функция X(f) непрерывно повторяется. Основное приращение времени составляет t = 1/2В. Теперь:

Где:

 

Из формулы (4) следует, что:

(5)

 

Таким образом, величина х(п/2В) определяет значения коэффициентов Сп и, следовательно, функцию X(f) при всех значениях f. Вид этой функции в свою очередь определяет ординаты x(t) при всех значениях t. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса во временной области. Основное приращение времени 1/2В называется интервалом Найквиста.



Предположим теперь, что реализация х(t) задана только в интервале времени от 0 до Т секунд, а ее преобразование Фурье X(f) - в интервале частот от до В Гц. Это двойственное предположение теоретически невозможно в силу принципа неопределенности. В действительности, однако, оно может быть приближенно справедливо для конечных интервалов времени и для полосовых фильтров. Полагая, что на функции x(t) и Х (f) наложены такие ограничения, касающиеся интервалов времени и частот, можно показать, что для определения функции х(t) при всех значениях t необходимо знать лишь конечное число дискретных значений х(t) или Х(f). Согласно формуле (3), снимая дискретные значения функции X(f) в точках, разделенных по шкале частот коинтервалом Найквиста 1/Т в промежутке от -до В, можно найти число дискретных значений, которое необходимо для описания функции x(t). Это число равно:

Согласно формуле (5), снимая дискретные значения функции х(f) в точках, разделенных по шкале времени интервалом Найквиста 1/2В в промежутке от 0 до T, можно найти, что:

Таким образом, требуется одинаковое число дискретных значений при выборке их через коинтервал Найквиста по шкале частот и при выборке через интервал Найквиста по шкале времени.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Спектральная плотность | Цифровые методы анализа


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.44 сек.