Это уравнение представляет некоторое линейное рекуррентное соотношение, которое позволяет построить последовательность интересующих нас решений p1, p2, p3, ... .
Попробуем вывести общую формулу pn = f(p0).
Пусть p0 задано.
Тогда,
p1=B-Ap0
p2=B(1-A)+A^2 p0
p3=B(1-A+A^2)-A^3 p0
Некоторая зависимость проглядывается, но вряд ли она очевидна. Но
стоит умножить и разделить первое слагаемое на (1+А) – и все встает на свои
места. Теперь общая формула очевидна:
pn=(B/1+A)(1-(-A)^n)+(-A)^np0
Проведем расчеты для некоторых значений A и B. Предварительное изучение уравнения показывает, что основное влияние на динамику цены оказывает параметр А. Какое именно – выясним, положив В=1.
Вычислим для различных значений А изменение цены из года в год в
течение 12 лет:
Решения задачи на MathCAD:
Далее уже известным вам из предыдущей лабораторной работы, способом, построим график решения задачи:
Из полученного графика видно, что не смотря на различные начальные условия цен на пшеницу х0, х1, х2, по прошествии нескольких лет цена на неё приходит к оптимальному значению в ~0.66 у.е. когда спрос равен предложению.
Варианты заданий:
Произвести вычисление на MathCAD’е в соответствии вышеуказанному решению модели спроса-предложения, узнать оптимальную цену на пшеницу за определенное время, изменяя параметры: