В этом разделе будут рассмотрены изменения в образовании на основе ИКТ.
Первые компьютерные системы представляли собой громадные электронные комплексы на вакуумных электронных лампах укомплектованных в массивные блоки и модули (шкафы), размещенные в просторных помещениях большой площади. Функционирование их обеспечивалось специально обученными инженерами, техниками и программистами и являлось сложной научно-технической задачей. Понятно, что такое дорогостоящее и сложное оборудование могло использоваться только правительственными органами и особо важными научно-исследовательскими организациями. Ни о каком сколько-нибудь широком распространении таких систем и соответствующих реализованных с их помощью ИКТ говорить не приходилось. Далее внедрение полупроводниковой элементной базы в конструкции компьютерных систем (поначалу дискретной полупроводниковой электроники) способствовало уменьшению объемов этих систем и снижению их энергопотребления. Начиналась эра мини-ЭВМ, которые быстро совершенствовались, особенно по мере перехода к интегральным схемам в качестве элементной базы компьютеров. Мини-ЭВМ и так называемые супер мини-ЭВМ приближались по своим возможностям к характеристикам больших ЭВМ (мэйн-фреймов). Уже на этом этапе развития ИКТ они стали значительно шире применяться в самых различных областях человеческой деятельности.
Дальнейшее развитие и распространение ИКТ получили, когда были созданы и стали применяться большие и сверхбольшие интегральные схемы (БИС и СБИС). С одной стороны распространились и стали довольно совершенными ПК, а с другой – центральные процессоры, видеокарты, устройства памяти достигли такой производительности, что это позволило создавать качественно новые информационные системы (ИС) довольно умеренной стоимости. Объединение ПК и серверов в локальные сети еще более способствовало широкому повсеместному распространению ИКТ, включая и применение их в образовании. Несмотря на то, что и до этого имели место отдельные эпизоды применения ИКТ в сфере образования, именно с появлением и широким распространением ПК и ЛВС использование ИКТ начало приобретать массовый характер и стало возможно формирование новых технологий обучения, основанных на современных ИКТ. Одновременно с этим ИКТ весьма интенсивно внедрялись в производство, коммерцию, финансы и банковское дело, маркетинг и менеджмент.
С появлением и развитием всемирной паутины (WWW) наступила эпоха цепной реакции распространения Интернет. Совершенствование волоконно-оптических каналов связи и развитие спутниковых систем связи привело к облегчению доступа к Интернет и сделало доступ к нему практически повсеместным. Бесспорно, развитие интернет-технологий и их распространение невозможно переоценить как в плане распространения ИКТ в целом, так и в углубленном использовании их в образовании. С одной стороны студенты ВУЗов получили доступ к мировым информационным ресурсам. С другой стороны ВУЗы и обучение в них стали доступны жителям почти любых территорий посредством технологии дистанционного обучения (ДО) или e-learning. Несмотря на то, что в отдельных случаях под этими двумя терминами понимают несколько различные технологии, как правило, в целом имеется общее и довольно большое ядро. Так что расхождения или носят частный и малосущественный характер или отсутствуют вовсе.
В то же время, необходимо отметить, что расширение применения информационных технологий в образовании привело к довольно быстрому переходу от использования простейших форм информационных технологий в образовании до эффективного внедрения достаточно развитых и совершенных методов, включающих сложно-структурированные базы данных и базы знаний, поисковые системы, генераторы отчетов, пакеты поиска оптимальных решений, средства построения проектов, программы анализа данных и др.
Вместе с тем отчетливо просматривается необходимость определенного упорядочения в этом многообразии средств и технологий различного уровня сложности с позиций разработчиков современных «обучающих» и тестирующих компьютерных систем с одной стороны и с позиций преподавателей и учащихся с другой стороны. Последний аспект, да еще и в контексте когнитивных технологий в целом, требует особого внимания.
В самом деле, в начале эры применения информационных технологий в обучении в основном использовались возможности текстовых и отчасти графических редакторов, да еще в незначительной степени – электронных таблиц. В настоящее время в одних учебных заведениях пытаются, а в других уже успешно применяют самые различные информационные технологии, включая уже отмеченные выше. Это касается не только одного лишь учебного процесса, но и разработки новых электронных учебных («обучающих») систем, а также систем и средств тестирования знаний и их качества.
Важной проблемой при этом является реализация обратной связи электронных обучающих систем и результатов их работы с дальнейшими действиями преподавателя, реализация методов оценки самих результатов обучения и тестирования. Иными словами создание замкнутого контура в системе «преподаватель – учащийся», в современном учебном процессе, который должен характеризоваться интенсивным обязательным применением информационных технологий и глобальной сети Internet.
По существу полноценный образовательный процесс обязательно должен реализовывать самонастраивающуюся систему, поскольку только в этом случае удается осуществить эффективное обучение с качественно усвоенными знаниями и сформированными твердыми навыками применения этих знаний. Именно при выполнении этого условия развивается адаптивный процесс обучения с высокой степенью вовлечения самого учащегося в этот процесс, пробуждением и развитием у него существенного интереса к результатам обучения и к самому процессу. Без этого никакие усилия не приведут ни к качественным знаниям, ни к твердым, основанным на глубоком понимании навыкам.
Более того, необходимы серьезные исследования по эргономичности (эргономике) электронного обучения и психофизиологии E-learning. К сожалению, нередко внедрение электронных технологий обучения приводит вовсе не к повышению эффективности образования, а всего лишь к довольно примитивному и поверхностному знакомству с самими электронными технологиями. Попытки использования Internet-технологий в обучении натыкаются на стремление учащихся вместо этого развлекаться на различных сайтах и осваивать новые игры. Действительно, имеется весьма сильный соблазн Сети с ее многообразием информации и свободным доступом к этой информации, и проблема противостояния этому соблазну в пользу активного обучения с применением электронных технологий далеко не решена даже в малой степени.
С другой стороны применение технологий дистанционного образования весьма остро ставит вопрос о контроле над выполнением учащимся заданий, об эффективности оценивания его знаний и навыков, в конечном счете, о том, как не свести дистанционное образование просто к слегка улучшенному самообразованию. Ведь и сами преподаватели во многом еще недостаточно готовы к электронным технологиям обучения, нередко им самим необходима помощь в освоении таких технологий и их эффективном использовании.
В целом, видимо, неизбежен переход к целостной системе электронного образования и постепенному созданию более совершенных и эффективных образовательных технологий вообще. При этом электронное образование и классическая академическая система образования (в самом широком смысле этого слова) не только значительно повысят свое качество, но, в конечном счете, приведут к становлению единого подхода к образованию, использующего лучшие стороны и того и другого. Больше того такой процесс послужит формированию общей информационной образовательной среды сначала в масштабах отдельных образовательных учреждений, а затем и в масштабе отраслей, регионов и целых стран. При этом такая среда должна вобрать в себя и адаптировать к новым технологиям все лучшее из уже накопленного опыта преподавания и стать качественно новым более высоким уровнем образования, а не просто заменить прежние методы обучения на новые образовательные технологии.
Большую помощь в этом может оказать выстраивание иерархической структуры электронных технологий в образовании, которое должно способствовать совершенствованию методов анализа самих этих технологий и оценки их эффективности, результатов их внедрения в образовательный процесс.
Пока еще совершенно недостаточно используются в обучении такие совершенные электронные технологии как программы анализа данных, базы знаний и экспертные системы, прогнозные программы, немного больше, но также недостаточно, программы построения проектов, технологии оптимизации, и уж тем более, программные продукты, опирающиеся на использование и применение статистических методов обработки и анализа данных, методы статистического анализа макроэкономических проблем. Особенного внимания заслуживает применение программных продуктов, реализующих подходы и методы эконометрики, поскольку эта наука не просто совершенно справедливо рассматривается как один из трех столпов современной экономики, но и предлагает эффективные методы экономического анализа и управления, существенно повышающие преимущества в современной конкурентной борьбе.
Электронное обучение как комплекс современных информационных обучающих технологий приобретает в настоящее время особенное значение в связи с концепцией открытого доступа к информационным ресурсам при помощи глобальной Сети Internet. Таким образом, существенно расширяются возможности учащихся по использованию территориально удаленных богатейших хранилищ уникальных знаний. Открываются пути к работе с редкими и прежде малодоступными источниками знаний и к использованию весьма ценного опыта наиболее авторитетных ученых и педагогов, знакомству с их потрясающей интуицией и ходом их мысли в процессе нахождения решений и получения выводов.
Более того, во всем мире утверждается и реализуется концепция непрерывного («пожизненного») образования. Естественно она получает существенную поддержку в комплексе технологий электронного обучения. Если традиционные курсы, второе образование и прочее вносят полезный вклад в реализацию непрерывного образования, но носят спорадический частный характер, то электронное обучение, по существу, закладывает основы истинного непрерывного образования и способствует выбору наиболее подходящих способов такого образования. Опять-таки, рациональное структурирование этих технологий способствует повышению эффективности непрерывного образования.
Не так давно на коллегии Министерства образования и науки был представлен макет стандартов высшего образования «нового поколения». Тем самым демонстрируется развитие нашей высшей школы по европейскому пути (движение в русле болонского процесса). Специалисты по большинству направлений будут вытеснены бакалаврами и магистрами. При этом не следует думать, что переход на двухуровневую систему высшей школы – это панацея, которая одним махом решит все проблемы. Напротив это должен быть основательный и вдумчивый процесс, приспособленный к отечественным реалиям и не сводящийся к механическому копированию европейского опыта. Следует помнить, что ряд весьма известных на мировом уровне зарубежных ВУЗов достаточно скептически оценивает болонскую систему или даже уже отказались от нее. Достижения студентов в освоении знаний будут оцениваться в «кредитах» (бально-рейтинговая система). Вместо механической суммы знаний от выпускников ВУЗов станут требовать набор «компетенций», определяемых совместно с работодателями. Естественно, что все это, в особенности «компетенции», требует хорошо продуманного подхода, и в этом большую помощь способно оказать электронное образование.
Это тем более справедливо, что новый стандарт значительно расширяет свободу руководства ВУЗа в отношении учебных программ. Впоследствии должен наступить период перехода к системе фирменных вузовских дипломов, которые заменят общие универсальные дипломы государственного образца. Подобная широкая автономия способна принести большую пользу при том необходимом условии, что сами ВУЗы будут располагать необходимым научно-образовательным ресурсом и не в последнюю очередь интенсивно использовать методы электронного обучения.
Оно может обеспечить реальную согласованность в определении перечня профессиональных навыков и умений («компетенций») совместно государственными органами, ВУЗами и объединениями предпринимателей и отдельными представителями бизнес-сообщества. Последним будут предоставлены и права участвовать в государственном прогнозировании и в мониторинге рынка труда.
Руководству ВУЗов при этом также будут предоставлены определенные академические свободы. Так, учебные циклы будут согласно новому стандарту делиться на базовую (федеральную обязательную) компоненту и вариативную (профильную), которую сможет устанавливать сам ВУЗ с широким выбором набора соответствующих учебных дисциплин. Надо подчеркнуть, что пока новый стандарт существует только в виде трафарета-концепции. И эта общая достаточно абстрактная схема требует наполнения конкретными положениями по отдельным специальностям или их группам для близких и родственных специальностей.
Даже с учетом предполагаемого сокращения (по новому стандарту) количества специальностей с 500 до 130 за счет их слияния в более общие направления подготовки и ликвидации устаревших специальностей, справедливы опасения министра Фурсенко, что многие ВУЗы среднего уровня не справятся с самостоятельным составлением полноценных качественных программ высокого уровня (профильный компонент). Тем более трудна задача должной подготовки студентов по новым программам для многих ВУЗов. Невозможно переоценить пользу электронного обучения в преодолении указанных трудностей и полноценном внедрении в учебный процесс инновационных технологий. Таким образом, открывается реальная возможность минимизировать неизбежные издержки на начальном этапе реформы образования. Одновременно с этим, многие ВУЗы получают реальный шанс повысить уровень и приблизиться к ведущим ВУЗам, использовать разработанные лидерами образовательные технологии и адаптировать их к собственной ситуации.
Интернет оказал также очень большое влияние на повышение эффективности научных исследований, и даже фактическое изменение самой природы научных исследований. Уже относительно давно возможность общения посредством Интернет привнесла совершенно новые качества в организацию и проведение научных исследований, в общение территориально удаленных отдельных ученых и целых исследовательских групп. Нелишне отметить, что и само создание всемирной паутины (WWW) было во многом обусловлено потребностями ядерно-физических исследований в оперативном распространении информации, получаемой в ходе ведущих экспериментов в области физики высоких энергий. Более того, в последнее время развивается принципиально новое направление исследований, которое основывается на коллективном использовании временно свободных компьютеров, подключенных к Сети. Дело в том, что многие астрофизические исследования, исследования в сфере молекулярной биологии и других областях науки требуют огромной производительности вычислений, которая может быть достигнута созданием систем массового параллелизма (объединения множества компьютеров в параллельно работающие системы). Именно посредством соединения в общую систему временно свободных компьютеров, имеющих доступ в Интернет, удается значительно расширить количество систем массового параллелизма и повысить их производительность. Таким образом, мы видим, что Интернет множеством различных способов содействует внедрению ИКТ в науку и образование и одновременно усиливает интеграцию этих двух областей!
Особого внимания заслуживает увеличение возможностей прогнозирования с использованием современных ИКТ и перспективы построения в связи с этим экономики знаний и подготовки соответствующих специалистов. Для этого рассматриваются взаимосвязи основных тенденций, характерных для экономики знаний, в целом в мире и этот анализ применяется к ситуации в России. Рассмотрение проводится в контексте предпринимаемых сейчас в России энергичных усилий по преодолению доминирования в экономике сырьевого сектора, диверсификации экономики и подъему наукоемких отраслей. Анализируется проблема эффективного и своевременного использования (по существу оптимального использования) весьма значительных финансовых и материальных ресурсов, которыми мы располагаем в настоящее время. Рассмотрена адекватная постановка задачи прогноза и выявления последствий принимаемых решений. Особенностью предпринятого анализа является совместное рассмотрение взаимодействия и совокупного влияния на развитие общества трех основополагающих факторов инновационного продвижения в эпоху экономики знаний: сектора высокотехнологичных (наукоемких) отраслей; образования, особенно высшей школы; академической и прикладной (отраслевой науки).
Важное место занимают в этой связи вопросы развития образования, в особенности высшей школы, и науки. Очевидно, что экономика знаний и инновационные подходы не могут успешно развиваться в стране, в которой уровень знаний и качество навыков, получаемые будущими специалистами отстает от мировых стандартов. Кроме того, сами специалисты должны быть способны к постоянному повышению своей квалификации, приобретению новых знаний и навыков, и что особенно важно к восприятию новых идей и подходов.
Напомним некоторые важные сравнительные данные, показывающие как со всем сказанным выше, обстоит дело в России и в других странах. Прежде всего, отметим, что из всего объема знаний, полученных человечеством за всю историю его существования, 90% были сформированы за последние 30 лет. Это же справедливо и для числа ученых и инженеров, подготовленных за всю историю цивилизации – 90% из них наши современники.
Именно поэтому в странах с развитой экономикой, и не только, 75-90% прироста ВВП достигается за счет наукоемких отраслей и внедрения интеллектуальных технологий в производственные процессы. Так развитые страны контролируют 80% глобального рынка высоких технологий объемом свыше 1 триллиона долларов. Наращивает свои усилия в этом направлении Китай: объем продукции отраслей высоких технологий там вырос в 27 раз за последнее десятилетие; доля их в валовом промышленном продукте увеличилась с 8,1% до 34%. Соответственно затраты на науку в 2006 году возросли до 136 млрд. долларов – он опередил таким образом многие страны и вышел по этому показателю на второе место в мире после США.
Наша страна по этим и другим важным показателям существенно отстает: по экспертным оценкам в 2004-2005 годах доля научно- технологического фактора в приросте ВВП в России составляла не более 10%. На науку Россия тратит сегодня меньше половины уровня 1990 года. По абсолютным затратам на науку Россия уступает США в 17,5 раза; Японии в 7 раз; Китаю – в 6 раз.
Но и эти ресурсы расходуются зачастую не лучшим образом из-за использования несовершенных технологий работы со знаниями. В тоже время развитые методы статистики и эконометрики позволяют существенно продвинуться в работе со знаниями, в добывании знаний и анализе знаний. Большое значение имеет правильная постановка задачи прогноза, выявления последствий тех или иных принимаемых решений. По сути, современное прогнозирование имеет дело не столько с детерминированным предсказанием тех или иных событий или эффектов, сколько с анализом тенденций развития (трендов), носящим вероятностный характер и вероятностным же предвидением их развития и последствий этого развития. Кроме того, решается задача оптимизации выявленных процессов. Вообще говоря, безоговорочное продление трендов в будущее, особенно при попытках прогнозирования глобальных процессов развития способно привести к ошибочным результатам, как по существу, так и в плане временных границ. Тем не менее, оказались выработаны общие критерии определения перерастания проблемной ситуации в катастрофическую. Дополняемые методами эконометрического анализа они позволяют с достаточно высокой надежностью синтезировать результаты технологического (трендового) и нормативного (анализ и оптимизация соотношения трендов) методов прогноза.
Возвращаясь к методам анализа и обработки первичной информации, подчеркнем, что существуют конкретные методы работы с электронными архивами и библиотеками, методы управления ими и поиска в них нужных данных. Так электронный документ уже довольно давно стал похож на традиционный бумажный документ. Его обработка происходит с помощью последовательного применения тесно связанных технологий, интегрированных в комплекс систем управления электронными документами. Такие системы работают чаще всего на распределенных архитектурах, реализуют различные комбинации технологий сбора данных, индексирования, хранения, поиска и просмотра электронных документов.
Они могут быть основаны на использовании ключевых слов для индексации и поиска документов (базоданный подход). Либо после ввода документа при помощи сканера в компьютер этот графический файл преобразуется в текстовый файл, а поиск информации осуществляется посредством механизмов полнотекстового поиска, которые правда реализуются при помощи технологии индексирования. При этом важно то, что используются технологии оптического распознавания образов. В то же время при всем совершенствовании оптического распознавания символов оно нуждается в помощи ручной (человеческой, а не автоматической) коррекции текста. Все описанные системы основаны на принципах четкого поиска и малопригодны к работе с неполными, искаженными и нечеткими данными. Таким образом, они неэффективны при работе с неструктурированной информацией.
Для обработки неструктурированной информации и управления ею служит технология адаптивного распознавания образов. Она основана на использовании нейронных сетей и вообще семантических сетей и семантических моделей. Крайне важным преимуществом адаптивного распознавания образов в контекстном поиске является организация нечеткого поиска. Это означает, что позволяется в процессе такого нечеткого поиска найти ближайшее приближение к терминам и фразам, заданным в качестве объекта поиска, и весьма полезно при вводе данных при помощи оптического распознавания образов. Кроме того, удается проиндексировать все данные, не указывая ключевых слов или полей базы данных, не прибегая к помощи администратора базы данных или экспертов для определения значимости слова или фразы по сравнению с другими словами или фразами.
Адаптивное распознавание образов и основанный на нем нечеткий поиск позволяют улучшить параметры процесса поиска данных, что особенно важно при глобальном поиске в Сети, давая возможность пользователю самому определять степень совпадения найденной информации с направленным запросом. При этом можно сформулировать эффективный запрос, не зная правильного написания слова или фразы. Наконец, при этом динамически используются ресурсы компьютера для получения быстрейшего доступа к информации, а минимальный объем индекса позволяет быстро загрузить его в память компьютера.
Другим важным и недостаточно используемым ресурсом является повышение качества данных. По существу одинаково важны оба этапа повышения качества данных: разбраковка данных и последующее повышение их качества, которые в совокупности и образуют полноценное повышение качества данных. При разбраковке данных происходит выявление закономерностей в начальной стадии, анализ и контроль качества данных, собственно разбраковка и предотвращение ввода дефектных данных.
В эпоху экономики знаний и обучение переходит на новые технологии, адекватно отвечающие потребностям экономики знаний. Приобретение, использование и обмен знаниями все более превращаются в инструмент политики. На территории России проводят маркетинговые исследования более 3,5 тысяч учебных заведений иностранных государств. Особое место в трансформировании традиционного образования в дистанционное и в электронное обучение занимают проблемы и технологии бизнес образования и тенденции развития МВА. От первого этапа накопления компьютеров, подключения к Интернет и освоения элементов использования компьютерных технологий в настоящее время происходит переход к формированию нового уровня информации. Данные при этом превращаются из частных знаний в систематизированную инфраструктуру оцифрованных порталов предметных областей. Соответственно накопление и хранение таких оцифрованных и интегрированных знаний различных предметных областей осуществляется в национальных цифровых депозитариях, в которых хранится данный контент.
Электронные технологии значительно упрощают внесение изменений и дополнений в учебные материалы, индивидуализируют стиль обучения и облегчают учет особенностей учащегося. Особенно широкое распространение электронное обучение получило в корпоративной среде. Оно по существу представляет технологию эффективного, быстрого и удобного получения высококачественных знаний и навыков. В условиях быстро изменяющихся бизнес-процессов это отвечает потребностям менеджеров и прочих специалистов в новых знаниях и в усовершенствовании и модернизации уже имеющихся. С 2005 года реализуется проект Евросоюза по разработке показателей качества и оценке качества электронного обучения.
В целом по существу речь идет о том, как должно быть преобразовано образование для того, чтобы оно отвечало потребностям развивающейся и инновационной экономики - экономики, основанной на знаниях. Если с одной стороны необходимо обеспечить максимально свободное перемещение студентов в целях получения ими тех знаний и в таких формах, которые наиболее отвечают современным реалиям, свободный визовый режим и финансовое содействие, то с другой стороны вообще пересматривается вопрос качества образования, интеграции образования с исследованиями и навыками (возникло понятие треугольник знаний: он означает связь образования, интеграции образования с инновациями и исследованиями).
Вопрос качества образования связан не только с мобильностью студентов и преподавателей, но и в значительной степени с развитием и распространением электронного (дистанционного) обучения. Более того, он затрагивает не просто проблему признания дипломов различных стран, но и значительно более обширную и сложную проблему признания квалификаций – именно квалификация интересует работодателей и общество в целом. Оценивание и признание квалификаций тем более не простая задача, что даже самые совершенные методы тестирования по самой своей природе не способны адекватно выявить и качественно проверить знания во многих областях, не говоря уже об оценке сформированных в процессе обучения навыков.
В частности, унификация методик обучения и облегчение доступа к различным информационным ресурсам могли бы значительно облегчить доступ к современному образованию и получению знаний людей, находящихся на значительном удалении от образовательных центров, снять языковую проблему, отчасти смягчить проблему слабого лабораторного фонда, способствовать выравниванию цифрового неравенства.
Полноценное применение указанных методов и их обобщения и развития обязательно должно основываться на использовании современных средств доступа к Internet. Обучение преподавателей и учащихся работе с современными технологиями совершенно необходимо для эффективного использования технологий электронного обучения и доступа к мировым информационным ресурсам. Так же и доступ к этим технологиям является необходимым условием их успешного применения. Наконец, использование широкополосных скоростных каналов связи и доступ при помощи мобильных устройств окончательно утверждают современные стандарты электронного образования. Все это вместе взятое выводит образовательный процесс на уровень лучших ВУЗов и обеспечивает достойное качество знаний и конкурентоспособность отечественного образования и выпускников отечественных ВУЗов.
Важнейшей задачей является приближение природы методов обучения и обучающих (тестирующих) программ к природе самих знаний. Именно таким образом удается повысить эффективность учебных и тестирующих программ и добиться лучшего усвоения и получения действительно глубоких и прочных знаний. В более широком и общем контексте решение данной проблемы выходит за рамки образования и напрямую связано с необходимыми условиями построения новой экономики – экономики знаний. Весьма эффективным инструментом для решения этих задач являются экспертные системы (ЭС), использующие адекватные методы и средства представления и обработки знаний. При этом успешно используются декларативные и процедурные знания и применяются формализованные и эвристические процедуры и методы для получения новых знаний и проверки старых.
В настоящее время технологии прикладного искусственного интеллекта в виде ЭС и специальных языков и иных средств эффективного представления знаний фактически не просто решают или помогают решать перечисленные задачи указанных классов, но и по существу расширяют технологии формализации самых разнообразных предметных областей и задач. Более того, разработаны языки (ДРАКОН) автоформализации знаний и намечаются перспективные направления решения сложнейшей проблемы – увеличения возможностей человека, его когнитивных способностей, без решения которой (как уже общепризнанно) невозможно справиться с экспоненциально нарастающей лавиной информации. Эта проблема не может быть решена одним только усовершенствованием технических средств и систем, сколь бы высокопроизводительные информационные и телекоммуникационные системы ни создавались.
ЭС способны работать с неполной и нечеткой информацией, они не зависят от степени алгоритмизации проблемы, могут использовать плохо формализуемые или вовсе не формализуемые данные качественной природы, применять эвристические приемы и методы решения различных задач. Тем самым ЭС и используемые в смежных областях способы представления знаний открывают путь к созданию новых технологий обучения и к значительному повышению эффективности образовательного процесса. Значительная работа в направлении создания учебных ЭС и приспособления их к самым различным потребностям таких дисциплин как математика, химия, информатика, медицина, геология и др. уже проделана и показала высокую эффективность этих новых технологий обучения с использованием ЭС. В этом отношении технологии искусственного интеллекта, реализованные посредством ИКТ открывают новые горизонты образования и даже способствуют формированию качественно новых высокоэффективных образовательных технологий и более того принципиально новой образовательной среды.
Таким образом, становление и развитие нового общества, развитие экономики знаний определяется во многом взаимодействием трех важнейших компонентов: высокотехнологичных отраслей, образования и науки. Однако в целом успешное развитие человечества и таких важных его составляющих как Россия, Китай, США и другие определяется условиями приближенного равновесия около 20 важнейших глобальных балансов (энергетического, сырьевого, и т.д., заканчивая экологическим и демографическим). Современные технологии прогнозирования глобальных процессов позволили сформулировать указанные критерии трансформирования просто проблемной ситуации в критическую, грозящую перейти в катастрофу. И исследования при помощи отмеченных подходов, а также дополняющие их системные эконометрические исследования трендов позволяют сделать вывод, что переход к экономике знаний является оптимальным вариантом, обеспечивающим наилучшее преодоление сложных критических ситуаций. Это справедливо для всего человечества в целом и особенно важно и справедливо для России в ее нынешнем состоянии (энергетического, сырьевого, экологического и т.д. балансов).
Это тем более важно, что в настоящее время происходит становление нового технологического уклада, в основе которого лежат информационные технологии и в особенности технологии знаний. Россия имеет уникальный шанс использовать еще не разрушенный полностью научно-инновационный потенциал и, применяя современные рыночные механизмы, поддерживаемые и корректируемые соответствующей стратегией государства, перевести экономику страны на качественно новый уровень. Ценность информации и знаний заключается в том, что это не уничтожаемый ресурс. Этот ресурс не только может многократно использоваться, но и обогащается, пополняется новыми знаниями и даже превращается в некоторых случаях в более ценное знание, переходя на более высокий уровень и приобретая большую эффективность.
Следовательно, затратив в настоящее время некоторую долю хранимых без пользы и обесценивающихся финансовых ресурсов на инновационное развитие в образовании и науке, на создание наукоградов и развитие высокотехнологичных отраслей, Россия быстро и энергично продвинет дело диверсификации экономики. Более того, указанное распределение финансовых потоков не приведет к росту инфляции – оно обеспечит инновационный прорыв развития нашей промышленности, повысит инвестиционную привлекательность и, в конечном счете, ускорит процесс возрождения России. В частности, центры кристаллизации и развития науки, образования, прикладных исследований и высоких технологий для современной промышленности должны послужить делу сближения российского и западного бизнеса, отечественного и зарубежного образования и науки. А со временем разрастись в сетевую инфраструктуру – один из краеугольных камней преобразования нашей экономики в высокотехнологичную экономику знаний. При этом будет осуществляться постепенное преобразование и всего общества, превращение его в более современную и цивилизованную организацию.
Последовательный рост экспорта программного обеспечения и услуг по его разработке наблюдается в России с конца 90-х годов. За это время экспорт вырос с 80 миллионов до 2,6 миллиардов долларов, что в полной мере отражает внутренний потенциал индустрии (который определяется количеством и качеством выпущенных высшей школой программистов, накопленным опытом НИОКР во время холодной войны). За эти годы выросло несколько поколений менеджеров компаний-экспортеров, сформировался класс маркетологов и продавцов, что, конечно, способствовало становлению индустрии как одного из мировых лидеров (по крайней мере, в области ИТ-услуг). Но рекордный рост объёма экспорта ПО и услуг (около 45 процентов в год на протяжении 10 лет!) не может продолжаться долго только за счет внутренних ресурсов. В последние перед мировым финансовым кризисом годы мы уже ощущали дефицит новых кадров и близкий предел конкурентоспособности нашей ИТ-индустрии в соотношении цены и качества. Качество мы продолжали сохранять и, благодаря ему, укрепляли позиции в сегменте высокотехнологичных разработок, а вот в цене безнадежно проигрывали, поскольку все ведущие страны — конкуренты реализовывали масштабные программы поддержки своих компаний — разработчиков ПО, существенно снижая стоимость разработки для повышения конкурентоспособности на мировом рынке. Расти такими же темпами дальше при отсутствии адекватной поддержки государства невозможно.
