русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Многомерное преобразование Фурье


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 748; Нарушение авторских прав


Матрица называется матрицей k – мерного дискретного преобразования Фурье. Эти матрицы естественным образом возникают при умножении многочленов от многих переменных. Согласно свойству 1 (кронекерова произведения) это преобразование легко сводится к последовательному выполнению одномерных дискретных преобразований. Многократным применением свойства 1 кронекерова произведения матриц получим, что трудоемкость умножения на матрицу k-мерного дискретного преобразования Фурье равна , где - трудоемкость умножения на и . Хотя этот способ самый простой, но в общем случае не самый лучший.

Пусть рассматривается k – мерное дискретное произведение Фурье порядка , при i=1,…,k, причем , , и . Тогда применяя указанный подход, учитывая, что , выводим общую оценку трудоёмкости k-мерного преобразования Фурье .

Трудоемкость можно понизить, если вначале воспользоваться леммой 1 и представить , а затем, используя свойства кронекерова произведения разложить k-мерное преобразование в произведение матриц . Трудоемкость умножения на матрицу перестановок и на диагональную матрицу не более 2n. Общая трудоемкость умножения получается равной .



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Общий случай. | Анализ точности БПФ над полем комплексных чисел.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.007 сек.