Модификация структуры с несколькими выходами

Традиционно, модели нечётких нейронных сетей, в том числе и нейронные сети TSK и Ванга-Менделя конструируются с едиственным выходом, то есть осуществляют преобразование вектора входных значений в число. Такая конфигурация сетей называется MISO — MultipleInput, SingleOutput.

Тем не менее, не существует препятствий и для создания MIMO (MultipleInput, MultipleOutput)-конфигураций данных сетей, то есть сетей, осуществляющих преобразование входного вектора значений произвольной длины в выходной вектор также произвольной длины.

Очевидно, MIMO-конфигурация делает сеть более гибкой и подходящей для решения более широкого спектра задач. В силу этого было решено включить поддержку создания сетей с несколькими выходами в разрабатываемыйнейроимитатор.

На рисунке 8.3 приведён пример нейронной сети TSK с двумя входами, тремя правилами и двумя выходами. Данную структуру нетрудно обобщить и на произвольное число выходов. Аналогичный подход применим и к нейронной сети Ванга-Менделя.

Рисунок 8.3 Структура нечёткой нейронной сети TSK с несколькими выходами