Практическая рекомендация

Функция ЛИНЕЙН возвращает значения массивом. Для возможности вывода массива значений при вводе формулы выделите столько ячеек, сколько будет возвращаемых значений; введите формулу; нажмите сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter. У введенной формулы должны появиться фигурные скобки слева и справа. Особенности использовании функции ЛИНЕЙН изучите самостоятельно с помощью справочной системы Excel.

Варианты заданий для лабораторной работы №6.

Написать формулу уравнения регрессии для случаев: 1 входной параметр; 2 входных параметра:

1. С использованием средств Excel рассчитать вручную коэффициенты уравнения регрессии по выведенным формулам п.1.

2. Построить ряд значений выходной величины y для рассчитанной зависимости.

3. Определить коэффициенты регрессии с помощью стандартной функции Excel ЛИНЕЙН.

4. Сравните значения, полученные вручную, с теми, что выведены стандартной функцией Еxcel.

Варианты исходных данных приведены в таблицах 6.3 и 6.4.

Таблица 6.3 – Варианты исходных данных

№ вар
Хk	у	У	у	у	у
	8,836	6,664	4,336	3,665	-2,671
	13,719	10,281	6,719	3,707	-0,719
	18,803	13,697	9,303	3,079	1,903
	23,712	15,288	11,712	3,018	2,958
	28,767	20,733	14,267	2,490	6,480
	33,575	24,425	16,575	2,675	8,289
	36,574	25,926	19,074	2,321	10,637
	43,596	31,404	21,596	1,909	13,043
	48,621	34,879	24,121	1,488	15,458
	53,648	38,352	26,648	1,061	17,879

Таблица 6.4 – Варианты исходных данных

№ вар
Хk	У	у	у	у	у
	-0,071	-4,521	1,179	-4,021	-0,979
	-2,469	-7,419	1,981	-14,419	-2,581
	-4,197	-9,647	3,453	-24,147	-4,853
	-6,492	-12,442	4,358	-34,442	-6,558
	-8,320	-16,770	5,730	-44,270	-8,730
	-10,861	-17,811	6,389	-54,811	-10,189
	-15,863	-20,313	7,587	-64,813	-12,187
	-14,807	-22,757	8,843	-79,757	-14,243
	-16,742	-25,192	10,108	-84,692	-13,308
	-18,671	-27,621	11,379	-94,621	-18,379

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

1. Титульный лист.

2. Таблица варианта задания.

3. Таблица расчета коэффициентов регрессии в Excel.

4. Построенный ряд значений выходной величины y для рассчитанной зависимости; сравнение его с исходными значениями y (рассчитать отклонения).

5. Формула для расчета коэффициентов с помощью функции ЛИНЕНЙН, результаты расчета.

Список литературы

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.—М.: Высшая школа, 2001. – 341с.

2. Гультяев А.К. MatLab 5.3 Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. – СПб.: КОРОНА принт, 2001. –400с.

3. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – Спб.: Питер, 2002. – 608с.: ил.

4. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Под.ред. В.А.Колемаева. –М.: ИНФРА-М, 2001.-302с.

5. Семенко М.Г. Введение в математическое моделирование. – М.: Солон-Р, 2002. – 112с.

6. Новосельцев В.Н. Математическое моделирование в век компьютеров. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 27с.

7. Молодцов И.Н., Ратникова Т.А. Математическое моделирование в естествознании. Учебное пособие. – М.: Изд-во МЭИ, 2000. – 68с.

8. Додж М., Стинсон К. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000. – СПб.: Питер, 2000. – 1056с.: ил.

9. Microsoft Excel 2000: Справочник. – Спб.: Питер, 2000. – 480с.: ил.