Правда, можно было бы возразить, что термин «модель» в упомянутых двух видах интерпретации употребляется в разных смыслах. Однако это не так. Мы покажем ниже, что и в случаях интерпретации! и интерпретации^ модель как некоторая упрощенная ситуация изучаемой действительности, в которой выполняются принципы теории, является промежуточным звеном между теорией и действительностью, и поэтому оба типа интерпретации пользуются одним пониманием термина «модель».
В литературе о моделях имеются попытки преодолеть противопоставление моделей, употребляемых в теоретических и экспериментальных науках, и связать функции, которые выполняют модели в этих сферах познания. В этом отношении заслуживает внимания работа П. Саппса, в которой предпринимается попытка связать воедино весь спектр значений, б котором употребляется слово «модель» как обозначение определенного средства и связанного с ним метода научного познания. Саппс считает, что такое объединение возможно на основе определения модели А. Тарским «как возможной реализации, в которой выполняются все истинные (valid) суждения теории 71».2 Понятие модели в смысле Тарского может быть без искажения использовано в качестве фундаментального понятия в таких дисциплинах, как математическая логика, физика, социальные науки и т. п.3
Понятие модели, разработанное логиками, является фундаментальным понятием, необходимым для точного изложения лю-
1 Во избежание путаницы и двусмысленности в дальнейшем, где ока жется необходимым, будем называть интерпретацию в первом случае интерпретацией!, а во втором случае интерпретацией2 и пользоваться этим уточнением там, где оно имеет особое значение.
2 См.: A. Tarski, A. Mostowski, R. M. Robinson (eds.), Unde- cidable theories. Amsterdam, 1953, p. 11.
3 См.: P. S u p p e s. A comparison of the meaning and uses of models in mathematics and the empirical sciences. Synthese, 1960, vol. XII, № 2/3, p. 289.
бой экспериментальной науки. По мнению Саппса, сближение логического понятия модели и того понятия, которым оперируют физики и представители других частных наук, можно осуществить на теоретико-множественной основе, рассматривая любую модель как некое упорядоченное множество, состоящее из совокупности объектов, отношений и операций. Он замечает при этом, что «многие физики хотят представить себе модель теории атомных орбит как нечто большее, чем определенный род теоретико-множественной сущности. Они рассматривают ее как саму конкретную вещь, построенную по аналогии с солнечной системой». «Я считаю важным показать, — продолжает Саппс, — что эти два взгляда не являются несовместимыми». По его мнению, формальное определение модели как теоретико-множественной сущности «не исключает модель такого рода, которая привлекает физиков, ибо физическая модель может быть просто взята для определения ряда объектов в теоретико-множественной модели».4
Эти соображения Саппса ценны в том отношении, что они показывают искусственность противопоставления понятия модели в логике и математике понятию модели в других науках. Нетрудно увидеть за этим противопоставлением в свете вышеприведенных соображений форму отрицания возможностей применения некоторых современных логических, и в частности математических, методов в различных науках.
Поэтому тенденция Саппса к сближению понятий моделей, употребляемых в разных науках, нам представляется правильной, за исключением, разумеется, общей позитивистской концепции, отгораживающей познание и используемые в нем модели от реального мира.
Ниже мы постараемся показать, что указанные выше два противоположных ответа на вопрос о том, к чему относится интерпретация, ведут к щонятию модели и к построению моделей, хотя и приходят к модели с разных сторон.
Когда в математике пытаются истолковать какую-нибудь аксиоматическую теорию при помощи модели или когда в физике пытаются раскрыть физический смысл, скажем, волновой функции, то модель, если она при этом употребляется, служит средством истолкования теории и является, как станет яснее в дальнейшем, средством перебросить мост от абстрактной теории к конкретной действительности. Напротив, когда говорят (например, в кибернетике или биологии) о построении модели мозга или электрических процессов в мозгу или о моделировании эволюционного процесса,5 то модель выступает как возможное объяснение действительности и тоже служит средством перебросить
* Там же, стр. 290—291.
См., например: И. И. Ш м а л ь г а у з е н. Основы эволюционного процесса в свете кибернетики. Сб. «Проблемы кибернетики», вып. 4, М., 1960.
мост между теорией и действительностью но, фигурально выражаясь, с другого «берега», с другой стороны, со стороны действительности к теории. Хотя эти два направления, на первый взгляд, совершенно противоположны в использовании моделей в качестве интерпретации, но в реальном процессе познания они переплетаются, выступают в единстве, подобно тому как в познании связаны между собой дедукция и индукция, абстрактное и конкретное. Более того, можно заметить, что указанные два направления в применении моделей как интерпретаций являются сторонами соответственно дедуктивного и индуктивного методов. Поэтому, несколько огрубляя, можно даже утверждать, что одно из этих направлений больше свойственно теоретическим наукам, второе — экспериментальным. Но, разумеется, необходима оговорка, вытекающая из понимания диалектического характера процесса познания: указанное различие относительно, поскольку относительно разделение на теоретические и экспериментальные науки.
О роли моделей в интерпретации теорий
Рассмотрим сначала применение моделей в качестве интерпретации в первом из указанных направлений. Это направление, как уже было сказано, характерно прежде всего для логики, математики и отчасти теоретической физики — вообще говоря, для тех наук, в которых теория имеет дедуктивную структуру и где, следовательно, применяется аксиоматический (дедуктивный) метод.6
Как известно, под аксиоматическим методом построения определенной научной дисциплины понимается такое ее построение, когда ряд предложений данной области науки принимается без доказательств, входящие в нее понятия вводятся как неопределяемые, а все остальное знание выводится из этих предложений по заранее фиксированным логическим правилам и законам. Возникший еще в античной математике и философии (Евклид, Аристотель) аксиоматический метод был в значительной мере связан с его содержательным применением. Последующее развитие аксиоматического метода в XIX—XX вв., начавшееся в связи с работами Н. Лобачевского и Д. Гильберта и продолжающееся в настоящее время,7 характеризуется постепенным переходом от содержательного истолкования аксиоматики к формальному построению и пониманию аксиоматического метода как способа
6 См.: В. Н. Садовский. Аксиоматический метод построения науч ного знания. Сб. «Философские вопросы современной формальной логики», Изд. АН СССР, М., 1962, стр. 215 и ел. Автор приводит интересные дан ные по аксиоматизации нематематических теорий (стр. 239). См. также: И. В. Петров. Аксиоматический метод в некоторых теориях эволюцион ной морфологии. ВФ, 1959, № 7.
7 См.: П. С. Н о в и к о в. Элементы математической логики. Физматгиз, М., 1960, стр. И.
.оИСТруироиания формальных знаковых (символических) систем. Этот метод крайне плодотворен не только для развития математики, но и для построения и развития символической или математической логики, основным приемом которой является изучение содержательного логического мышления путем его отображения в формальных системах или исчислениях. Такое изучение и есть собственно аксиоматическое построение логики — аксиоматический метод применительно к логике.
В связи с развитием аксиоматического метода как способа построения формализованных знаковых систем развилась новая ветвь математики. Она называется теорией моделей и, согласно А. Тарскому, «может рассматриваться как часть семантики формализованных теорий».8
Способ построения формальной аксиоматической системы свидетельствует о том, что в ней достигнуто максимальное отвлечение от специфики предметных областей, которые в ней могут быть отражены.
В результате этого все первичные, или исходные, термины, знаки некоторых объектов и операций над ними, все первичные аксиомы, теории и выводимые в такой системе теоремы (формулы) рассматриваются с точки зрения их взаимных отношений и связей и безотносительно к тому, что в них отображается. И хотя исторически и фактически аксиоматизация в математической логике развивалась как попытка формализовать некоторые математические (т. е. содержательные) системы,9 принципиально создалась возможность отделить процесс построения собственно аксиоматической системы от процесса выяснения того, что выражает такая система, какое содержание в ней отображается, каково в конце концов ее объективное содержание или значение.
Возможность чисто формального построения системы безот носительно к конкретному содержанию потребовала анализа про блем, возникающих при построении таких систем. Важнейшими из них являются проблемы: а) непротиворечивости, т. е. недопу стимости в данной системе каких-либо двух формул, которые бы противоречили друг другу; б) независимости, т. е. недопустимости включения в число аксиом формул, выводимых из других аксиом; в) полноты, т. е. возможности на основе аксиом данной системы доказательства или опровержения любой формулы, построенной в терминах этой системы. - -
А. Т а г s k i. Contribution to the theory of models. Proc. of Konin ■ knjke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, 1954, vol. LXII, № 5, ser. A, p. 570.
9 См.: J. G. Kemeny. Models of logical systems. J. Symb. Log., 1948, vel. 13, J\fo i, p_ i9_ Интересно, что Кемени здесь называет эти математические системы «моделями для формализованных логических систем». «JJ этом случае, — говорит он, ■— задаются модели, а затем строят формальные системы, имея эти модели перед собой».
Наряду с анализом этих проблем и в поисках средств их анализа возникала потребность содержательного истолкования знаков, употребляемых в подобных системах, выяснения того содержания, которое в них заключено.
Таким образом, аксиоматический- метод предполагает решение двоякого рода проблем: во-первых, проблем, которые связаны с исследованием непротиворечивости, полноты и независимости системы аксиом, и, во-вторых, проблем, связанных с необходимостью рано или поздно снять исходную формализацию путем рассмотрения реального или возможного содержания построенного вышеуказанным образом формализма, т. е. выяснения той предметной области, которую действительно отражает или может отражать исследуемая формальная система.
Для решения этих проблем оказался пригодным метод моделей, развитый в логико-математических работах в конце XIX и первой половине XX в. Метод моделей явился средством синтаксического и семантического анализа аксиоматических систем. Метод моделей, поскольку он выступает как вспомогательный способ установления непротиворечивости, полноты и независимости аксиом дедуктивных теорий, является способом выяснения того, насколько выполняются формальные условия истинности. Разрабатывая этот метод, А. Тарский, однако, неправомерно придает этому логическому приему слишком широкое гносеологическое значение, что связано с его позитивистской концепцией истины. В этой концепции вопрос об истинности системы считается решенным, если она полностью удовлетворяет этим формальным условиям или правилам формализации и доказательства. Он пишет: «... современная методология предписывает заменять субъективную оценку при рассмотрении определений и доказательств критерием объективного характера и выносить решения относительно правильности определений и доказательств исключительно в зависимости от их структуры, т. е. от их внешней формы».10
Конечно, формальные условия истинности, т. е. правила определений и доказательств, не являются субъективными, они, как и другие методические правила, отвечающие объективным законам реального мира, являются в этом смысле объективными. Однако позитивисты, к числу которых принадлежит и Тарский, под объективностью понимают не соответствие с объективной реальностью и независимость от сознания, а однозначность логической формы знания в результате применения всеми людьми одинаковых правил, принятых по соглашению. Более того, уже в самой логике имеются явные указания на неправильность сведения проблемы истинности аксиоматических теорий к согласию
10 А. Тарский. Введение в логику и методологию дедуктивных наук. ИЛ, М„ 1948, стр. 182 (курсив наш, —В. Ш.).
17'4
формальными условиями и требованиями их построения. Об этом говорит теорема Гёделя о неполноте, означающая фактически невозможность чисто формальными средствами решать проблему объективной истины и необходимость апелляции в конце концов к свойствам объективной действительности и к критерию практики. «В неполной системе, — справедливо отмечает Г. Клаус, — имеются истинные предложения, которые не могут быть доказаны средствами системы. Это, в частности, означает, что нельзя отождествлять истинность и доказуемость (в смысле логического дедуцирования), как иногда делают некоторые идеалисты в логике. Суждение не потому истинно, что его можно вывести логически, — оно истинно в конечном счете лишь тогда, когда отражает действительность».11
Однако в рамках решения более узкой задачи, выяснения формальных условий истинности и исследования структуры и возможных вариантов развития теории, доказательство внутренней непротиворечивости имеет большое значение для принятия, а обнаружение противоречивости — для опровержения данной теории.
Метод моделей является важным вспомогательным средством решения этих проблем. Суть этого метода состоит в том, что для исследования непротиворечивости какой-нибудь формальной аксиоматической теории задается ее модель. При этом под моделью аксиоматической теории понимают просто систему объектов, взятую из некоторой другой теории и удовлетворяющую аксиомам данной теории.12 Часто и саму эту теорию, предметная область которой берется в качестве модели первой теории, тоже называют моделью, что, на наш взгляд, является неудачным и не позволяет раскрыть ни специфику, ни функции интерпретации. Говоря, что модель — это не теория, а система объектов, следует подчеркнуть, что здесь речь идет об идеализированных объектах, которыми могут быть, например, системы, состоящие из натуральных чисел, отрезков, высказываний, классов и т. д.,13 так как только о таких объектах можно говорить, что они полностью удовлетворяют аксиомам данной теории.
11Г. Клаус. Введение в формальную логику. ИЛ, М., 1960, стр. 385.
12См.: С. К лин и. Введение в метаматематику. ИЛ, М., 1957, стр. 54. А. Тарский уточняет понятие модели при помощи понятия о выполнимо сти (concept of satisfaction) в работе: А. Т а г s k i. Logic, semantic, me- tamathematics. Oxford, 1956, p. 416; ср.: А. Тарский. Введение в логику и методологию дедуктивных наук, стр. 170—174.
13Мы отвлекаемся здесь от того, как вводятся эти идеализированные объекты в теорию. При аксиоматическом методе с самого начала в ка честве допущений или условий кладется в основу некоторая система аксиом относительно системы объектов, удовлетворяющих этим условиям. При генетическом (конструктивном) методе объекты задаются указанием на способ их порождения (правила порождения) (см.: С. Клин и, УК. соч., стр. 31).
Само собой разумеется, что условием эффективности этого метода является не только изоморфизм между моделями теорий, но и выполнимость каждой теории в соответствующей модели, так что имеет место отношение, которое можно наглядно представить в виде следующей схемы:
изоморфна Теория I ................................................... Теория II
Модель теории I
изоморфна
Модель теории. II
При этом выполнимость теории в моделях определяется условиями построения аксиоматических теорий, а изоморфизм моделей— некоторыми объективными свойствами самих моделей.14
Использование модели как способа доказательства непротиворечивости некоторой теории состоит в том, что модель данной теории сопоставляется с моделью другой теории и если оказывается, что модели изоморфны друг другу, то соответствующие теории, которым удовлетворяют изоморфные модели (или реализациями которых эти модели являются), обладают одинаковой логической структурой. Это значит, что способ доказательства теорем в одной теории аналогичен способу доказательства их в другой теории, в частности, если изоморфны модели этих теорий, то это является основанием считать, что непротиворечивость одной теории доказывается непротиворечивостью другой. Таким образом, оказывается, что изоморфизм существует не только между моделями, но и между .теориями. А это значит, что в известных пределах, а именно, когда сопоставляются абстрактные логические структуры в отвлечении от содержания, а следовательно, и от отношения к реальным объектам, к той или иной части объективной реальности, и только в этих пределах можно рассматривать модель и теорию как понятия относительные, «оборачиваемые».
В описываемом методе модель, будучи средством доказательства непротиворечивости, полноты данной теории, является одновременно и орудием сравнения и анализа логической структуры различных теорий.
Необходимо указать, что в истории научного познания этот метод действительно использовался с большим успехом. Так,
14 От этого обычно при использовании данного метода отвлекаются, а затем забывают об этом отвлечении, так что создается иллюзия полного произвола в соотнесении систем, из которых одна выступает как модель другой.
апример, непротиворечивость геометрии Лобачевского была доказана Ф. Клейном на модели, построенной в терминах геомет-и Евклида путем соответствующей интерпретации («переименования») терминов гиперболической геометрии. Для доказательства непротиворечивости геометрии Евклида необходимо построить соответствующую ей арифметическую модель. Возможность построения такой модели была замечена в открытии метода коордИнат Декартом, показавшим изоморфизм основных геометрических образов (прямых, плоскостей, кривых и т. п.) и их аналитических интерпретаций (моделей) в терминах алгебры и анализа. Используя методы аналитической геометрии, можно интерпретировать систему аксиом геометрии в пределах арифметики, и наоборот, система аксиом арифметики может быть интерпретирована на геометрической модели.
Таким образом, метод. моделей был фактическим способом обоснования новых теорий в математике, приемом доказательства их непротиворечивости, так как противоречие в одной теории порождало бы противоречие в другой, как отсутствие противоречий в одной свидетельствует о таком же свойстве другой. Однако нельзя найти теорию, которая явилась бы последней инстанцией в этом методе. Теория, посредством которой происходит интерпретация и которая дает модель, все равно нуждается в обосновании. Поэтому метод моделей даже в этом его применении не отрицает того факта, что критерием истины и для математической теории является практика.15
Подобные же отношения существуют и между различными логическими теориями, и применение здесь метода моделей весьма плодотворно для обобщений подобных закону дедукции (теорема, дедукции).
Как показало развитие кибернетики, имеется возможность при определенных условиях путем соответствующей интерпретации исчисления высказываний из теорем этой логической теории получить теоремы теории электрических цепей и релейно-кон-тактных схем, принадлежащие области электротехники. «Теория моделирования логических исчислений является важным источником методов анализа и синтеза релейных систем и имеет первостепенное значение для создания логических машин»,16 — говорит В. И. Шестаков, посвятивший ряд работ исследованию связи между логическими операциями в различных исчислениях и переключательными операциями в релейно-контактных схемах.
См. об этом подробнее: Г. И. Рузавин. Специфика практики как критерия истины в математике. -Сб. «Практика — критерий истины в науке», М., 1960, стр. 121—154.
ц В. И. Шестаков. Моделирование операций исчисления высказываний посредством релейно-контактных схем. Сб. «Логические исследования», Изд. АН СССР, М., 1959, стр. 315.
12 в. а. Штофф 177
В целом же развитие современной формальной (математической) логики и кибернетики показало возможность моделирования на соответствующих устройствах не только исчисления высказываний, но и других формальнологических теорий.
Такое моделирование логических 'исчислений позволяет использовать различные логические системы для решения тех или иных технических задач и указывает на сферу практического применения логических теорий. Вместе с тем моделирование выступает как способ обнаружения объективного содержания таких теорий, т. е. практического доказательства того, что они являются не произвольными построениями, а своеобразными отображениями имеющихся в объективном мире связей и отношений. Совершенно прав Э. Кольман, подчеркивая возможность моделирования неаристотелевых формальных логик, построенных «подобно неевклидовым геометриям непроизвольно, не просто как игра ума, а так, чтобы они имели или могли получить отвечающее действительности истолкование».17
Следует обратить внимание на тот факт, что употребление метода моделей для интерпретации аксиоматической системы всегда покоилось на том допущении, что доказательство непротиворечивости некоторой системы на модели верно лишь в том случае, если непротиворечива модель. Но, как хорошо известно в логике и математике, из теоремы Гёделя, а в философии — из принципов теории отражения, не может быть такой системы или такой модели, в отношении которых могли быть доказаны непротиворечивость, полнота и независимость аксиом только из их собственного формализма без всякого обращения к другим (как говорят, предшествующим) дисциплинам или системам, без обращения в конечном счете к практике, опыту.
Развитие аксиоматического метода, его успешное применение в ряде отдельных областей и в особенности метод моделей указывают на невозможность ограничиться чистым формализмом в построении здания науки в целом. Метод моделей предполагает не только общность логической структуры разных теорий, но и различие предметных областей этих наук, а, это последнее связано с тем самым содержанием, от которого мы сначала отвлекались.
Отсюда следует, что метод моделей имеет значение не только как средство анализа логической структуры аксиоматических теорий и способ доказательства непротиворечивости, полноты (или вообще исследования теорий с этой точки зрения). Он вместе с тем в той или иной степени указывает на пути не просто содержательной интерпретации формализованной теории,
17 Э. Кольман. О философских и специальных проблемах кибернетики. Сб. «Философские вопросы кибернетики», Соцэкгиз, М., 1961, стр. 101.
и на ту область явлений объективного мира, которую данная теория отображает. Он имеет, следовательно, не только логическое, но и гносеологическое значение, выводя из области чистой логики, чистых формализмов в область предметную, содержательную и подводя непосредственно к проблеме отношения теории к объективной действительности.
Здесь мы подходим вплотную к выяснению одной из важнейших функций, которую выполняют модели в дедуктивных науках, в теориях высокого уровня абстрактности, являясь орудиями семантической интерпретации подобных теорий.
Интерпретация, применяемая в дедуктивных науках, обычно подразделяется на два вида: эмпирическую и семантическую. В своем интересном и содержательном анализе проблемы интерпретации в дедуктивных науках С. Б. Крымский справедливо отличает так называемую естественную интерпретацию, основанную на интуитивном отнесении некоторой теории к наблюдаемым явлениям, от строгой интерпретации, свойственной теориям высоких уровней абстрактности.18 Вследствие формального, абстрактного характера таких теорий становится невозможным прямое сопоставление их терминов, понятий и утверждений с непосредственно данной в опыте объективной реальностью. Процесс сопоставления абстрактных теорий с объективной действительностью усложняется, и поэтому процедура интерпретации требует соответствующей формализации. Это достигается двумя путями. В эмпирической интерпретации решается вопрос, каким образом понятия теории и термины теоретического языка связаны с эмпирическим содержанием. «Эмпирическая интерпретация осуществляет перевод знания из теоретической сферы на уровень эмпирического языка, т. е. на язык экспериментов. Эмпирическая интерпретация есть поэтому такое определение терминов теоретической системы, когда в качестве их значений выступают экспериментальные результаты наблюдения определенных объектов, которые рассматриваются как „факты" или „денотаты", именуемые соответствующими терминами нашей системы».19
Однако эмпирическая интерпретация по меньшей мере неполна, так как ограничивается только установлением соответствия выводимых из теории следствий с непосредственными наблюдениями экспериментально регистрируемых эффектов (показания приборов), и, таким образом, объективное содержание исходных теоретических терминов, понятий, утверждений теории не раскрывается или, как говорят физики, физический смысл подобных теорий остается неясным. Многие позитивисты, как
См.: Логика научного исследования. Изд. «Наука», М., 1965, стр. 128 19 Там же, стр. 134.
12* 179
например Р. Карнап, считают, что наука может ограничиться эмпирической интерпретацией, так как не существует никакой возможности выйти за пределы наблюдений и восприятии. Объявляя подобный выход метафизикой, они фактически отрицают возможность установить объективное содержание абстрактных научных теорий, таких, например, как квантовая электродинамика, квантовая механика, релятивистская теория тяготения, релятивистская космология и т. п., так как теоретические термины и абстрактные понятия этих теорий не имеют своих наблюдаемых непосредственно эквивалентов. Отсюда и проистекает свойственное значительной части позитивистов отрицание семантической интерпретации в смысле отыскания объектов, не данных непосредственно в опыте, но существующих объективно, к которым могут быть отнесены исследуемые теории, их понятия и термины с помощью промежуточных моделей. К таким же гносеологическим выводам приходит и операционализм с его требованием ограничиться только лишь операциональными определениями терминов, т. е. определениями, указывающими на экспериментальные операции и процедуры измерений, с помощью которых устанавливается эмпирическое значение соответствующих теоретических терминов.
Очевидно, что неполнота эмпирической интерпретации, возводимая в абсолют, есть источник агностицизма. Преодоление неполноты и ограниченности эмпирической интерпретации происходит при помощи семантической интерпретации. Интерпретация при помощи моделей, или моделирующая интерпретация, как называет ее С. Б. Крымский, является важной формой семантической интерпретации. Благодаря тому что условия построения модели для теории и соотнесения модели с реальными объектами точно фиксированы (в частности, с помощью метода аналогии), моделирующая интерпретация является достаточно строгой.
В такой интерпретации модель и является промежуточным звеном от теории к действительности, она помогает перебросить мост от первой ко второй, позволяет наметить, по крайней мере в общих чертах, применимость той или иной теории на практике в той или иной области действительности и вместе с тем указывает на пути и способы экспериментальной проверки теории, а следовательно, тех допущений, условий, гипотез, которые содержались в ней в качестве аксиом и теорем.
Если мы в качестве примера возьмем аксиомы евклидовой геометрии, то увидим, что они представляют собой некоторые суждения относительно таких объектов, как «точки», «прямые» и «плоскости». Однако в физическом мире таких объектов нет. Поэтому геометрию нельзя рассматривать как теорию, непосредственно описывающую объекты физического, материального мира, ее теоремы строго выполняются лишь по отношению к не-
которым идеализированным объектам. Эти идеализированные объекты — «точки», «прямые», «плоскости» и отношения междз ними (отношения принадлежности, порядка, конгруэнтности, параллельности) представляют собой идеальную и идеализированную модель, в которой точно выполняются все указанные аксиомы так, что мы можем говорить о выполнимости аксиом и теорем геометрии в ее модели, т. е. в некоторой системе идеализированных объектов. Когда же мы утверждаем, что геометрия Евклида описывает реальное трехмерное пространство материального мира, мы предполагаем, что имеется соответствие между этой моделью и определенной частью объективного мира и это соответствие имеет характер гомоморфизма. Иными словами, мы предполагаем, что аксиомы и теоремы геометрии непосредственно описывают модель, которая состоит из идеализированных объектов, и благодаря гомоморфизму этой модели и реальной действительности описывает также эту последнюю. Модель здесь выступает как опосредующее звено, находящееся между теорией pi реальным миром, его свойствами.