русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Предисловие ................................................................................................... 3 7 страница


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 602; Нарушение авторских прав


Правда, можно было бы возразить, что термин «модель» в упомянутых двух видах интерпретации употребляется в разных смыслах. Однако это не так. Мы покажем ниже, что и в случаях интерпретации! и интерпретации^ модель как некоторая упро­щенная ситуация изучаемой действительности, в которой выпол­няются принципы теории, является промежуточным звеном между теорией и действительностью, и поэтому оба типа интер­претации пользуются одним пониманием термина «модель».

В литературе о моделях имеются попытки преодолеть про­тивопоставление моделей, употребляемых в теоретических и экс­периментальных науках, и связать функции, которые выполняют модели в этих сферах познания. В этом отношении заслуживает внимания работа П. Саппса, в которой предпринимается по­пытка связать воедино весь спектр значений, б котором употреб­ляется слово «модель» как обозначение определенного средства и связанного с ним метода научного познания. Саппс считает, что такое объединение возможно на основе определения модели А. Тарским «как возможной реализации, в которой выполняются все истинные (valid) суждения теории 71».2 Понятие модели в смысле Тарского может быть без искажения использовано в ка­честве фундаментального понятия в таких дисциплинах, как ма­тематическая логика, физика, социальные науки и т. п.3

Понятие модели, разработанное логиками, является фунда­ментальным понятием, необходимым для точного изложения лю-

1 Во избежание путаницы и двусмысленности в дальнейшем, где ока­
жется необходимым, будем называть интерпретацию в первом случае
интерпретацией!, а во втором случае интерпретацией2 и пользоваться
этим уточнением там, где оно имеет особое значение.

2 См.: A. Tarski, A. Mostowski, R. M. Robinson (eds.), Unde-
cidable theories. Amsterdam, 1953, p. 11.

3 См.: P. S u p p e s. A comparison of the meaning and uses of models
in mathematics and the empirical sciences. Synthese, 1960, vol. XII, № 2/3,
p. 289.




бой экспериментальной науки. По мнению Саппса, сближение логического понятия модели и того понятия, которым оперируют физики и представители других частных наук, можно осущест­вить на теоретико-множественной основе, рассматривая любую модель как некое упорядоченное множество, состоящее из сово­купности объектов, отношений и операций. Он замечает при этом, что «многие физики хотят представить себе модель теории атомных орбит как нечто большее, чем определенный род теоре­тико-множественной сущности. Они рассматривают ее как саму конкретную вещь, построенную по аналогии с солнечной систе­мой». «Я считаю важным показать, — продолжает Саппс, — что эти два взгляда не являются несовместимыми». По его мнению, формальное определение модели как теоретико-множественной сущности «не исключает модель такого рода, которая привлекает физиков, ибо физическая модель может быть просто взята для определения ряда объектов в теоретико-множественной модели».4

Эти соображения Саппса ценны в том отношении, что они по­казывают искусственность противопоставления понятия модели в логике и математике понятию модели в других науках. Нетрудно увидеть за этим противопоставлением в свете выше­приведенных соображений форму отрицания возможностей при­менения некоторых современных логических, и в частности ма­тематических, методов в различных науках.

Поэтому тенденция Саппса к сближению понятий моделей, употребляемых в разных науках, нам представляется правиль­ной, за исключением, разумеется, общей позитивистской концеп­ции, отгораживающей познание и используемые в нем модели от реального мира.

Ниже мы постараемся показать, что указанные выше два про­тивоположных ответа на вопрос о том, к чему относится интер­претация, ведут к щонятию модели и к построению моделей, хотя и приходят к модели с разных сторон.

Когда в математике пытаются истолковать какую-нибудь аксиоматическую теорию при помощи модели или когда в физике пытаются раскрыть физический смысл, скажем, волновой функ­ции, то модель, если она при этом употребляется, служит сред­ством истолкования теории и является, как станет яснее в даль­нейшем, средством перебросить мост от абстрактной теории к конкретной действительности. Напротив, когда говорят (напри­мер, в кибернетике или биологии) о построении модели мозга или электрических процессов в мозгу или о моделировании эволю­ционного процесса,5 то модель выступает как возможное объяс­нение действительности и тоже служит средством перебросить

* Там же, стр. 290—291.

См., например: И. И. Ш м а л ь г а у з е н. Основы эволюционного про­цесса в свете кибернетики. Сб. «Проблемы кибернетики», вып. 4, М., 1960.


мост между теорией и действительностью но, фигурально выра­жаясь, с другого «берега», с другой стороны, со стороны действи­тельности к теории. Хотя эти два направления, на первый взгляд, совершенно противоположны в использовании моделей в качестве интерпретации, но в реальном процессе познания они перепле­таются, выступают в единстве, подобно тому как в познании свя­заны между собой дедукция и индукция, абстрактное и конкрет­ное. Более того, можно заметить, что указанные два направления в применении моделей как интерпретаций являются сторонами соответственно дедуктивного и индуктивного методов. Поэтому, несколько огрубляя, можно даже утверждать, что одно из этих направлений больше свойственно теоретическим наукам, вто­рое — экспериментальным. Но, разумеется, необходима оговорка, вытекающая из понимания диалектического характера процесса познания: указанное различие относительно, поскольку относи­тельно разделение на теоретические и экспериментальные науки.

О роли моделей в интерпретации теорий

Рассмотрим сначала применение моделей в качестве интер­претации в первом из указанных направлений. Это направление, как уже было сказано, характерно прежде всего для логики, ма­тематики и отчасти теоретической физики — вообще говоря, для тех наук, в которых теория имеет дедуктивную структуру и где, следовательно, применяется аксиоматический (дедуктивный) метод.6

Как известно, под аксиоматическим методом построения опре­деленной научной дисциплины понимается такое ее построение, когда ряд предложений данной области науки принимается без доказательств, входящие в нее понятия вводятся как неопреде­ляемые, а все остальное знание выводится из этих предложений по заранее фиксированным логическим правилам и законам. Воз­никший еще в античной математике и философии (Евклид, Ари­стотель) аксиоматический метод был в значительной мере свя­зан с его содержательным применением. Последующее развитие аксиоматического метода в XIX—XX вв., начавшееся в связи с работами Н. Лобачевского и Д. Гильберта и продолжающееся в настоящее время,7 характеризуется постепенным переходом от содержательного истолкования аксиоматики к формальному построению и пониманию аксиоматического метода как способа

6 См.: В. Н. Садовский. Аксиоматический метод построения науч­
ного знания. Сб. «Философские вопросы современной формальной логики»,
Изд. АН СССР, М., 1962, стр. 215 и ел. Автор приводит интересные дан­
ные по аксиоматизации нематематических теорий (стр. 239). См. также:
И. В. Петров. Аксиоматический метод в некоторых теориях эволюцион­
ной морфологии. ВФ, 1959, № 7.

7 См.: П. С. Н о в и к о в. Элементы математической логики. Физматгиз,
М., 1960, стр. И.


.оИСТруироиания формальных знаковых (символических) систем. Этот метод крайне плодотворен не только для развития матема­тики, но и для построения и развития символической или мате­матической логики, основным приемом которой является изуче­ние содержательного логического мышления путем его отображе­ния в формальных системах или исчислениях. Такое изучение и есть собственно аксиоматическое построение логики — аксиома­тический метод применительно к логике.

В связи с развитием аксиоматического метода как способа построения формализованных знаковых систем развилась новая ветвь математики. Она называется теорией моделей и, согласно А. Тарскому, «может рассматриваться как часть семантики фор­мализованных теорий».8

Способ построения формальной аксиоматической системы сви­детельствует о том, что в ней достигнуто максимальное отвлече­ние от специфики предметных областей, которые в ней могут быть отражены.

В результате этого все первичные, или исходные, термины, знаки некоторых объектов и операций над ними, все первичные аксиомы, теории и выводимые в такой системе теоремы (фор­мулы) рассматриваются с точки зрения их взаимных отношений и связей и безотносительно к тому, что в них отображается. И хотя исторически и фактически аксиоматизация в математиче­ской логике развивалась как попытка формализовать некоторые математические (т. е. содержательные) системы,9 принципиально создалась возможность отделить процесс построения собственно аксиоматической системы от процесса выяснения того, что выра­жает такая система, какое содержание в ней отображается, каково в конце концов ее объективное содержание или значение.

Возможность чисто формального построения системы безот­
носительно к конкретному содержанию потребовала анализа про­
блем, возникающих при построении таких систем. Важнейшими
из них являются проблемы: а) непротиворечивости, т. е. недопу­
стимости в данной системе каких-либо двух формул, которые бы
противоречили друг другу; б) независимости, т. е. недопустимости
включения в число аксиом формул, выводимых из других аксиом;
в) полноты, т. е. возможности на основе аксиом данной системы
доказательства или опровержения любой формулы, построенной
в терминах этой системы. - -

А. Т а г s k i. Contribution to the theory of models. Proc. of Konin ■ knjke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, 1954, vol. LXII, № 5, ser. A, p. 570.

9 См.: J. G. Kemeny. Models of logical systems. J. Symb. Log., 1948, vel. 13, J\fo i, p_ i9_ Интересно, что Кемени здесь называет эти матема­тические системы «моделями для формализованных логических систем». «JJ этом случае, — говорит он, ■— задаются модели, а затем строят фор­мальные системы, имея эти модели перед собой».


Наряду с анализом этих проблем и в поисках средств их ана­лиза возникала потребность содержательного истолкования зна­ков, употребляемых в подобных системах, выяснения того содер­жания, которое в них заключено.

Таким образом, аксиоматический- метод предполагает решение двоякого рода проблем: во-первых, проблем, которые связаны с исследованием непротиворечивости, полноты и независимости си­стемы аксиом, и, во-вторых, проблем, связанных с необходи­мостью рано или поздно снять исходную формализацию путем рассмотрения реального или возможного содержания построен­ного вышеуказанным образом формализма, т. е. выяснения той предметной области, которую действительно отражает или может отражать исследуемая формальная система.

Для решения этих проблем оказался пригодным метод мо­делей, развитый в логико-математических работах в конце XIX и первой половине XX в. Метод моделей явился средством син­таксического и семантического анализа аксиоматических систем. Метод моделей, поскольку он выступает как вспомогательный способ установления непротиворечивости, полноты и независи­мости аксиом дедуктивных теорий, является способом выяснения того, насколько выполняются формальные условия истинности. Разрабатывая этот метод, А. Тарский, однако, неправомерно придает этому логическому приему слишком широкое гносеоло­гическое значение, что связано с его позитивистской концепцией истины. В этой концепции вопрос об истинности системы счи­тается решенным, если она полностью удовлетворяет этим фор­мальным условиям или правилам формализации и доказатель­ства. Он пишет: «... современная методология предписывает заменять субъективную оценку при рассмотрении определений и доказательств критерием объективного характера и выносить решения относительно правильности определений и доказательств исключительно в зависимости от их структуры, т. е. от их внеш­ней формы».10

Конечно, формальные условия истинности, т. е. правила опре­делений и доказательств, не являются субъективными, они, как и другие методические правила, отвечающие объективным за­конам реального мира, являются в этом смысле объективными. Однако позитивисты, к числу которых принадлежит и Тарский, под объективностью понимают не соответствие с объективной реальностью и независимость от сознания, а однозначность логи­ческой формы знания в результате применения всеми людьми одинаковых правил, принятых по соглашению. Более того, уже в самой логике имеются явные указания на неправильность све­дения проблемы истинности аксиоматических теорий к согласию

10 А. Тарский. Введение в логику и методологию дедуктивных наук. ИЛ, М„ 1948, стр. 182 (курсив наш, —В. Ш.).

17'4


формальными условиями и требованиями их построения. Об этом говорит теорема Гёделя о неполноте, означающая факти­чески невозможность чисто формальными средствами решать проблему объективной истины и необходимость апелляции в конце концов к свойствам объективной действительности и к критерию практики. «В неполной системе, — справедливо отме­чает Г. Клаус, — имеются истинные предложения, которые не могут быть доказаны средствами системы. Это, в частности, озна­чает, что нельзя отождествлять истинность и доказуемость (в смысле логического дедуцирования), как иногда делают неко­торые идеалисты в логике. Суждение не потому истинно, что его можно вывести логически, — оно истинно в конечном счете лишь тогда, когда отражает действительность».11

Однако в рамках решения более узкой задачи, выяснения формальных условий истинности и исследования структуры и возможных вариантов развития теории, доказательство внутрен­ней непротиворечивости имеет большое значение для принятия, а обнаружение противоречивости — для опровержения данной теории.

Метод моделей является важным вспомогательным средством решения этих проблем. Суть этого метода состоит в том, что для исследования непротиворечивости какой-нибудь формальной ак­сиоматической теории задается ее модель. При этом под моделью аксиоматической теории понимают просто систему объектов, взя­тую из некоторой другой теории и удовлетворяющую аксиомам данной теории.12 Часто и саму эту теорию, предметная область которой берется в качестве модели первой теории, тоже называют моделью, что, на наш взгляд, является неудачным и не позво­ляет раскрыть ни специфику, ни функции интерпретации. Говоря, что модель — это не теория, а система объектов, следует подчеркнуть, что здесь речь идет об идеализированных объектах, которыми могут быть, например, системы, состоящие из нату­ральных чисел, отрезков, высказываний, классов и т. д.,13 так как только о таких объектах можно говорить, что они полностью удовлетворяют аксиомам данной теории.

11 Г. Клаус. Введение в формальную логику. ИЛ, М., 1960, стр. 385.

12 См.: С. К лин и. Введение в метаматематику. ИЛ, М., 1957, стр. 54.
А. Тарский уточняет понятие модели при помощи понятия о выполнимо­
сти (concept of satisfaction) в работе: А. Т а г s k i. Logic, semantic, me-
tamathematics. Oxford, 1956, p. 416; ср.: А. Тарский. Введение в логику
и методологию дедуктивных наук, стр. 170—174.

13 Мы отвлекаемся здесь от того, как вводятся эти идеализированные
объекты в теорию. При аксиоматическом методе с самого начала в ка­
честве допущений или условий кладется в основу некоторая система
аксиом относительно системы объектов, удовлетворяющих этим условиям.
При генетическом (конструктивном) методе объекты задаются указанием
на способ их порождения (правила порождения) (см.: С. Клин и,
УК. соч., стр. 31).


Само собой разумеется, что условием эффективности этого ме­тода является не только изоморфизм между моделями теорий, но и выполнимость каждой теории в соответствующей модели, так что имеет место отношение, которое можно наглядно пред­ставить в виде следующей схемы:

изоморфна
Теория I ................................................... Теория II


Модель теории I


изоморфна


Модель теории. II


При этом выполнимость теории в моделях определяется усло­виями построения аксиоматических теорий, а изоморфизм мо­делей— некоторыми объективными свойствами самих моделей.14

Использование модели как способа доказательства непроти­воречивости некоторой теории состоит в том, что модель данной теории сопоставляется с моделью другой теории и если оказы­вается, что модели изоморфны друг другу, то соответствующие теории, которым удовлетворяют изоморфные модели (или реали­зациями которых эти модели являются), обладают одинаковой логической структурой. Это значит, что способ доказательства теорем в одной теории аналогичен способу доказательства их в другой теории, в частности, если изоморфны модели этих тео­рий, то это является основанием считать, что непротиворечи­вость одной теории доказывается непротиворечивостью другой. Таким образом, оказывается, что изоморфизм существует не только между моделями, но и между .теориями. А это значит, что в известных пределах, а именно, когда сопоставляются абстракт­ные логические структуры в отвлечении от содержания, а следо­вательно, и от отношения к реальным объектам, к той или иной части объективной реальности, и только в этих пределах можно рассматривать модель и теорию как понятия относительные, «оборачиваемые».

В описываемом методе модель, будучи средством доказатель­ства непротиворечивости, полноты данной теории, является одно­временно и орудием сравнения и анализа логической структуры различных теорий.

Необходимо указать, что в истории научного познания этот метод действительно использовался с большим успехом. Так,

14 От этого обычно при использовании данного метода отвлекаются, а затем забывают об этом отвлечении, так что создается иллюзия полного произвола в соотнесении систем, из которых одна выступает как модель другой.


апример, непротиворечивость геометрии Лобачевского была до­казана Ф. Клейном на модели, построенной в терминах геомет-и Евклида путем соответствующей интерпретации («переиме­нования») терминов гиперболической геометрии. Для доказа­тельства непротиворечивости геометрии Евклида необходимо построить соответствующую ей арифметическую модель. Возмож­ность построения такой модели была замечена в открытии метода коордИнат Декартом, показавшим изоморфизм основных геометри­ческих образов (прямых, плоскостей, кривых и т. п.) и их анали­тических интерпретаций (моделей) в терминах алгебры и анализа. Используя методы аналитической геометрии, можно интерпретиро­вать систему аксиом геометрии в пределах арифметики, и наобо­рот, система аксиом арифметики может быть интерпретирована на геометрической модели.

Таким образом, метод. моделей был фактическим способом обоснования новых теорий в математике, приемом доказательства их непротиворечивости, так как противоречие в одной теории порождало бы противоречие в другой, как отсутствие противо­речий в одной свидетельствует о таком же свойстве другой. Однако нельзя найти теорию, которая явилась бы последней ин­станцией в этом методе. Теория, посредством которой происходит интерпретация и которая дает модель, все равно нуждается в обосновании. Поэтому метод моделей даже в этом его приме­нении не отрицает того факта, что критерием истины и для ма­тематической теории является практика.15

Подобные же отношения существуют и между различными логическими теориями, и применение здесь метода моделей весьма плодотворно для обобщений подобных закону дедукции (теорема, дедукции).

Как показало развитие кибернетики, имеется возможность при определенных условиях путем соответствующей интерпрета­ции исчисления высказываний из теорем этой логической теории получить теоремы теории электрических цепей и релейно-кон-тактных схем, принадлежащие области электротехники. «Теория моделирования логических исчислений является важным источ­ником методов анализа и синтеза релейных систем и имеет перво­степенное значение для создания логических машин»,16 — гово­рит В. И. Шестаков, посвятивший ряд работ исследованию связи между логическими операциями в различных исчислениях и переключательными операциями в релейно-контактных схемах.

См. об этом подробнее: Г. И. Рузавин. Специфика практики как критерия истины в математике. -Сб. «Практика — критерий истины в науке», М., 1960, стр. 121—154.

ц В. И. Шестаков. Моделирование операций исчисления высказы­ваний посредством релейно-контактных схем. Сб. «Логические исследо­вания», Изд. АН СССР, М., 1959, стр. 315.

12 в. а. Штофф 177


В целом же развитие современной формальной (математи­ческой) логики и кибернетики показало возможность модели­рования на соответствующих устройствах не только исчисления высказываний, но и других формальнологических теорий.

Такое моделирование логических 'исчислений позволяет ис­пользовать различные логические системы для решения тех или иных технических задач и указывает на сферу практического применения логических теорий. Вместе с тем моделирование выступает как способ обнаружения объективного содержания таких теорий, т. е. практического доказательства того, что они являются не произвольными построениями, а своеобразными отображениями имеющихся в объективном мире связей и отно­шений. Совершенно прав Э. Кольман, подчеркивая возможность моделирования неаристотелевых формальных логик, построенных «подобно неевклидовым геометриям непроизвольно, не просто как игра ума, а так, чтобы они имели или могли получить отве­чающее действительности истолкование».17

Следует обратить внимание на тот факт, что употребление метода моделей для интерпретации аксиоматической системы всегда покоилось на том допущении, что доказательство непроти­воречивости некоторой системы на модели верно лишь в том слу­чае, если непротиворечива модель. Но, как хорошо известно в логике и математике, из теоремы Гёделя, а в философии — из принципов теории отражения, не может быть такой системы или такой модели, в отношении которых могли быть доказаны непро­тиворечивость, полнота и независимость аксиом только из их собственного формализма без всякого обращения к другим (как говорят, предшествующим) дисциплинам или системам, без обра­щения в конечном счете к практике, опыту.

Развитие аксиоматического метода, его успешное примене­ние в ряде отдельных областей и в особенности метод моделей указывают на невозможность ограничиться чистым формализмом в построении здания науки в целом. Метод моделей предполагает не только общность логической структуры разных теорий, но и различие предметных областей этих наук, а, это последнее свя­зано с тем самым содержанием, от которого мы сначала отвле­кались.

Отсюда следует, что метод моделей имеет значение не только как средство анализа логической структуры аксиоматических теорий и способ доказательства непротиворечивости, полноты (или вообще исследования теорий с этой точки зрения). Он вместе с тем в той или иной степени указывает на пути не просто содержательной интерпретации формализованной теории,

17 Э. Кольман. О философских и специальных проблемах киберне­тики. Сб. «Философские вопросы кибернетики», Соцэкгиз, М., 1961, стр. 101.


и на ту область явлений объективного мира, которую данная теория отображает. Он имеет, следовательно, не только логиче­ское, но и гносеологическое значение, выводя из области чистой логики, чистых формализмов в область предметную, содержатель­ную и подводя непосредственно к проблеме отношения теории к объективной действительности.

Здесь мы подходим вплотную к выяснению одной из важней­ших функций, которую выполняют модели в дедуктивных нау­ках, в теориях высокого уровня абстрактности, являясь орудиями семантической интерпретации подобных теорий.

Интерпретация, применяемая в дедуктивных науках, обычно подразделяется на два вида: эмпирическую и семантическую. В своем интересном и содержательном анализе проблемы интер­претации в дедуктивных науках С. Б. Крымский справедливо от­личает так называемую естественную интерпретацию, основан­ную на интуитивном отнесении некоторой теории к наблюдаемым явлениям, от строгой интерпретации, свойственной теориям вы­соких уровней абстрактности.18 Вследствие формального, абстракт­ного характера таких теорий становится невозможным прямое сопоставление их терминов, понятий и утверждений с непосред­ственно данной в опыте объективной реальностью. Процесс сопо­ставления абстрактных теорий с объективной действительностью усложняется, и поэтому процедура интерпретации требует соответ­ствующей формализации. Это достигается двумя путями. В эмпи­рической интерпретации решается вопрос, каким образом поня­тия теории и термины теоретического языка связаны с эмпири­ческим содержанием. «Эмпирическая интерпретация осуществляет перевод знания из теоретической сферы на уровень эмпириче­ского языка, т. е. на язык экспериментов. Эмпирическая интер­претация есть поэтому такое определение терминов теоретиче­ской системы, когда в качестве их значений выступают экспери­ментальные результаты наблюдения определенных объектов, которые рассматриваются как „факты" или „денотаты", именуе­мые соответствующими терминами нашей системы».19

Однако эмпирическая интерпретация по меньшей мере не­полна, так как ограничивается только установлением соответст­вия выводимых из теории следствий с непосредственными на­блюдениями экспериментально регистрируемых эффектов (по­казания приборов), и, таким образом, объективное содержание исходных теоретических терминов, понятий, утверждений теории не раскрывается или, как говорят физики, физический смысл подобных теорий остается неясным. Многие позитивисты, как

См.: Логика научного исследования. Изд. «Наука», М., 1965, стр. 128 19 Там же, стр. 134.

12* 179


например Р. Карнап, считают, что наука может ограничиться эмпирической интерпретацией, так как не существует никакой возможности выйти за пределы наблюдений и восприятии. Объявляя подобный выход метафизикой, они фактически отри­цают возможность установить объективное содержание абстракт­ных научных теорий, таких, например, как квантовая электро­динамика, квантовая механика, релятивистская теория тяготения, релятивистская космология и т. п., так как теоретические тер­мины и абстрактные понятия этих теорий не имеют своих наблюдаемых непосредственно эквивалентов. Отсюда и происте­кает свойственное значительной части позитивистов отрицание семантической интерпретации в смысле отыскания объектов, не данных непосредственно в опыте, но существующих объективно, к которым могут быть отнесены исследуемые теории, их по­нятия и термины с помощью промежуточных моделей. К та­ким же гносеологическим выводам приходит и операционализм с его требованием ограничиться только лишь операциональными определениями терминов, т. е. определениями, указывающими на экспериментальные операции и процедуры измерений, с по­мощью которых устанавливается эмпирическое значение соот­ветствующих теоретических терминов.

Очевидно, что неполнота эмпирической интерпретации, воз­водимая в абсолют, есть источник агностицизма. Преодоление не­полноты и ограниченности эмпирической интерпретации проис­ходит при помощи семантической интерпретации. Интерпрета­ция при помощи моделей, или моделирующая интерпретация, как называет ее С. Б. Крымский, является важной формой семантической интерпретации. Благодаря тому что условия по­строения модели для теории и соотнесения модели с реальными объектами точно фиксированы (в частности, с помощью метода аналогии), моделирующая интерпретация является достаточно строгой.

В такой интерпретации модель и является промежуточным звеном от теории к действительности, она помогает перебросить мост от первой ко второй, позволяет наметить, по крайней мере в общих чертах, применимость той или иной теории на практике в той или иной области действительности и вместе с тем указы­вает на пути и способы экспериментальной проверки теории, а следовательно, тех допущений, условий, гипотез, которые со­держались в ней в качестве аксиом и теорем.

Если мы в качестве примера возьмем аксиомы евклидовой геометрии, то увидим, что они представляют собой некоторые суждения относительно таких объектов, как «точки», «прямые» и «плоскости». Однако в физическом мире таких объектов нет. Поэтому геометрию нельзя рассматривать как теорию, непо­средственно описывающую объекты физического, материального мира, ее теоремы строго выполняются лишь по отношению к не-


которым идеализированным объектам. Эти идеализированные объекты — «точки», «прямые», «плоскости» и отношения междз ними (отношения принадлежности, порядка, конгруэнтности, параллельности) представляют собой идеальную и идеализиро­ванную модель, в которой точно выполняются все указанные аксиомы так, что мы можем говорить о выполнимости аксиом и теорем геометрии в ее модели, т. е. в некоторой системе идеали­зированных объектов. Когда же мы утверждаем, что геометрия Евклида описывает реальное трехмерное пространство матери­ального мира, мы предполагаем, что имеется соответствие между этой моделью и определенной частью объективного мира и это соответствие имеет характер гомоморфизма. Иными словами, мы предполагаем, что аксиомы и теоремы геометрии непосредственно описывают модель, которая состоит из идеализированных объек­тов, и благодаря гомоморфизму этой модели и реальной действи­тельности описывает также эту последнюю. Модель здесь высту­пает как опосредующее звено, находящееся между теорией pi реальным миром, его свойствами.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Предисловие ................................................................................................... 3 6 страница | Предисловие ................................................................................................... 3 8 страница


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.264 сек.