русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Проверка адекватности (достоверности) модели.


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 744; Нарушение авторских прав


Основной парадокс моделирования заключается в том, что изучается упрощенная модель системы, а результат применяется к исходной реальной системе со всеми ее сложностями.

Соответствие модели моделируемому объекту называется ее адекватностью. Адекватность определяет возможность использования приближенных результатов, полученных на модели, для решения практической проблемы реального мира.

Соответствие здравому смыслу – наиболее очевидный тест для проверки адекватности модели. Как правило, необходимо сделать немало итераций по первым трем этапам моделирования, прежде чем будет получена приемлемая модель или менеджер осознает, что его понимание исходной ситуации неверное (случается и такое). В любом случае не следует думать, что работа выполнена напрасно: сам процесс моделирования является весьма поучительным и позволяет значительно усовершенствовать как модель, так и понимание ситуации менеджером.

Другим, способом проверки правильности модели является ее ретроспективное использование: в модель помещаются данные об аналогичной ситуации, имевшей место в прошлом, затем полученные результаты моделирования сравниваются с известными реальными результатами.

Важно также оценить чувствительность результата, т.е. насколько рекомендуемые моделью решения зависят от конкретных параметров, служащих входами модели: предпочтительными являются решения, которые остаются в силе для широкого диапазона входных значений.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Имитационные и оптимизационные модели экономических систем. | Метод Монте-Карло. Бросание жребия. Реализация случайного опыта. Статистика модельных данных.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.