русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Решение Задачи. Выбор метода моделирования


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 572; Нарушение авторских прав


На данном этапе решаются следующие задачи:

Задача 1. Производится переход от функциональных зависимостей результативных показателей эффективности от влияющих на них факторов (1.1) к математическим зависимостям.

Задача 2. Количественные характеристики функционирования элементов ОМ, заданные на предыдущем этапе последовательностями случайных чисел, представляются стандартными статистическими законами.

Задача 3. Выбирается метод исследования.

1. В лучшем случае при переходе от функциональных зависимостей к математическим нам известен закон, то есть вид математической зависимости результативных показателей эффективности от факторов и тогда задача сводится только к вычислению коэффициентов этой известной математической зависимости, но чаще всего вид математической зависимости не известен. В этом случае рекомендуется использовать для её представления степенные полиномы. При увеличении степени полинома можно через экспериментальные точки провести математическую зависимость с любой заданной достоверностью. На рис. 11.1 показано представление экспериментальной зависимости, заданной координатами пяти точек, линейным полиномом и полиномом четвёртой степени. В последнем случае линия зависимости y=f(x) проходит точно через все экспериментальные точки. Линейное представление y=f(x) характеризуется некоторой ошибкой.

 

Для однофакторной зависимости используется полином к-ой степени:

.

Для двух факторов можно использовать полином второй степени:

 

. Отметим, что на данном этапе мы выбираем только вид аппроксимирующей зависимости – степенной полином. А степень полинома определяется по величине стандартной ошибки представления экспериментальных данных математической зависимостью.

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Анализ моделируемой системы и постановка задач | Корреляционный анализ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 4.775 сек.