русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Цепей Маркова с дискретным временем (часть 2)


Дата добавления: 2014-11-28; просмотров: 748; Нарушение авторских прав


Цели работы:

1. Освоить основные положения теории конечных цепей Маркова (ЦМ) с дискретным временем;

2. Научиться составлять ЦМ. для моделирования вычис­лительных систем и анализа динамики их функционирования;

3. Провести расчет характеристик производительности вычислительных систем с использованием пакета MathCad.

Содержание работы:

1. Изучить теоретический материал по ЦМ по учебнику (п. 3.1-3.5) или лекциям;

2. Для системы, заданной в лабораторной работе №5, провести следующие вычисления:

2.1. Структурировать матрицу Р, выделить множества невозвратных и эргодических состояний Т и Ť. Выписать матрицы Q, W, R;

2.2. Вычислить среднее число тактов пребывания процесса в каждом из невозвратных состояний путем вычисления матрицы N = (E- Q)-1;

2.3. На основе матрицы N вычислить среднюю трудоемкость вычислительного процесса Сг ;

2.4. Получить оценку строки матрицы N, соответствующей заданному стартовому состоянию с помощью модификации программы, составленной в лабораторной работе №5. Модификация алгоритма заключается в следующем:

1) Выполнение шага 3 прекращается, если очередное состояние Sj относится к эргодическому множеству: SjÎ Ť;

2) Исключается шаг 8, на печать выводится результат шага 7;

3) Расчет ведется только для максимального значения tk ,k = 20;

2.5. Оценить среднеквадратичное отклонение от среднего числа пребываний процесса в множестве невозвратных состояний D112, где D = N(2Ndg—E)—Nsq и соответствующее среднеквадратичное отклонение трудоемкости вычислений от среднего σΘ;

2.6). Оценить предельные вероятности пребывания процесса в множестве эргодических состояний.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Исходные данные к работе | Цепей Маркова с непрерывным временем


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.