Докажем соответствие (адекватность) полученной математической модели (уравнения регрессии) исследуемому объекту путем расчета величины F - критерия Фишера
Дисперсия адекватности (или остаточная дисперсия)
где l - число коэффициентов в уравнении регрессии (при линейной регреcсии l = 2),
Сведем полученные расчетные значения выходного показателя в табл. 3.
Таблица 3 - Расчетные значения выходного показателя.
| №
опыта
| Входные факторы
| Выходной показатель
|
| X1
| Х2
| уэкспер.
| урасчётн.
|
|
| -1
| -1
|
|
|
|
| +1
| -1
|
|
|
|
| -1
| +1
|
|
|
|
| +1
| +1
|
|
|
Дисперсия воспроизводимости найдена ранее:
Sy = 
=
Полученное значение 
сравниваем с Fтабл, которое находим по таблице №2 приложения, задаваясь статистической надежностью р = 95% и учитывая величины f1 и f2.
Определим табличное значение Fтабл. по таблице 2 приложения, задаваясь статической надежностью ρ = 95% и учитывая величину
f1 = N - l = 4 -……=……
и величину
f2 = m – 1 = 3 – 1 = 2
fтабл. (f1=1, f2=2, ρ = 95% ) =
Если
то уравнение адекватно исследуемому объекту.
Поскольку величина Fonыт меньше величины Fтабл, то полученное уравнение адекватно исследуемому объекту.
Лабораторна робота № 1
