русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

ГЕОСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 1644; Нарушение авторских прав


Перед тем, как Вы перейдете к выбору метода оценки содержаний для всех композитные проб, которые были отмечены в результате выборки интервалов опробования, необходимо применить классический статистический анализ (Статистика | Распределение). Помните, что статистический анализ выполняется для каждого геологического/литологического/ структурного/рудного домена раздельно.

Оценка пространственной непрерывности минерализации выполняется по главным направлениям анизотропии. Непрерывность изменчивости элементов может быть оценена путем использования области влияния вариограмм, т.е. расстояния на котором вариограмма достигает абсолютного порога (плато). Соответственно, содержания не могут быть надежно оценены, если радиус поиска для интерполяции содержаний больше размаха вариограммы. Когда вариограмма достигает порога, не существует корреляции между парой проб в пределах расстояния, разделяющего эти пробы.

 

Окончательное решение в пользу выбора того или иного метода оценки содержаний делается на основании вариографии, разделения минерализации на группы, а также определения ураганных содержаний. Разделение различных популяций содержаний в пределах каждого домена должно выполняться очень тщательно. Например, мы моделируем олово и у нас несколько генераций - касситерит и станнин. Рудных тел также несколько - жилы и рассеянные руды (пространственно разделенные домены). В базе данных - только олово. Статистически же мы увидим, что олова два, и они должны рассматриваться раздельно, в том числе по каждому из доменов. Если это невозможно сделать с помощью доменов (например, касситерит и станнин - в сростках, в пространстве не разделены и в пробах не описаны), то необходимо применять метод Полииндикаторного кригинга оценки содержаний. Для этого должны быть получены вариограммы. То же делается, если требуется применение нелинейного метода.

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
ПРИВЕДЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ ОПРОБОВАНИЯ К ОДНОЙ ДЛИНЕ (РАСЧЕТ КОМПОЗИТНЫХ ПРОБ) | ДЕКЛАСТИРОВАНИЕ ДАННЫХ ОПРОБОВАНИЯ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.158 сек.