Изучение процессов и явлений разной природы связано с показателями, характеризующими различные стороны этих процессов. Рассматривая причинно-следственные связи, из множества причин выбирают наиболее существенные, освобождаясь от элементов случайности и действия второстепенных величин.
Вначале анализа явление должно быть проинтерпретировано с содержательной точки зрения. На основе логического анализа исследователь решает, какую из переменных рассматривать как зависимую (следствие, показатель), или переменную, подлежащую объяснению с помощью функции регрессии, и какие переменные в ходе анализа считать объясняющими (причины), независимыми или предсказывающими. Причины и следствие должны быть объяснены теорией.
На уровень развития одного показателя могут оказывать влияние множество факторов, степень влияния которых различна. Эти закономерности нужно учитывать при проведении анализа изучаемого процесса или явления, планировании и прогнозировании. Для изучения форм связи между показателем и факторами на основе статистических данных используется регрессионный анализ.
Задача регрессионного анализа состоит в установлении формы зависимости между переменными, оценке функции регрессии, прогнозе значений зависимой переменной.
